[商业信息]世界互联网大会 美创畅谈暗数据资产化

【/h/】2018年11月7-9日，第五届“世界互联网大会乌镇”峰会召开，乌镇再次赢得世界瞩目。习近平主席在致大会的贺信中提到，当今世界正在经历一场更广泛、更深刻的科技革命和产业转型。

如今，人工智能、大数据和云计算已经成为改变世界的技术变革的主要力量，一切都在以数据的形式通过网络汇聚和连接。数据治理是近年来研究的热点，其中暗数据发现和分类是最困难的问题。

美创科技大数据中心主任刘涛在第五届世界互联网大会大数据对接大会上围绕暗数据现状提出“了解数据是一切数据价值的源泉”，并向与会人员介绍了美创科技。

【/h/】在国内，美创科技是第一个主导暗数据的企业。在研究中，我们可以看到，高德纳将暗数据定义为在日常业务活动中收集、处理和存储的信息资产，但通常不能用于其他目的。不得不承认，数据世界有很多数据没有得到有效利用，暗数据是客观存在的。我们一直在生成数据。随着时间的积累，组织和人员的变化，以及不同时间段数据价值的不同，暗数据已经是一个巨大的存在。

VERITAS Data冰山报告指出，52%的数据是价值不明的暗数据，33%的数据是冗余、过时或不重要的旧数据。那么，为了实现对海量“暗数据”的价值利用和合理控制，就需要了解暗数据，整理暗数据资产。可以说暗数据资产的排列是数据资产化的必由之路。

在谈及数据资产化时，首先要明确的是，数据量不等于数据的价值；其次，人员、技术、工具的限制导致企业内部暗数据的积累。“在数据资产化的过程中，懂技术懂业务的人可能不懂数据，这极大地限制了对暗数据的发现和识别。”刘涛提到，美创的数据资产化解决方案的基本思路是从数据中理解数据。数据本身具有很多业务属性和特征，通过这些数据中包含的业务特征可以挖掘和发现暗数据。从实现过程来看，先把暗数据变成亮数据，实现暗数据的可视化，再把亮数据变成分类有序有价值的数据。

美创源数据发现平台[/S2/]是针对暗数据治理的最新产品，拥有六大核心:全面的数据捕获、智能数据分析、数据标准建立、内置业务模型、数据地图构建、分析结果可视化

暗数据占总数据的80%以上。暗数据资产化的实现启动了数据资产的运营，贯穿于企业数据建设和利用的整个生命周期，是企业大数据建设和利用的基石。

【/h/】美创科技总经理刘尊良在会场接受电视台专访时说，“数据资产”这个词的创作者很可能就是美创科技。美创从2013年开始做大数据，逐步发展医疗、人类社会、港口等行业的数据治理和可视化应用。2018年，我们增加了对大数据业务的投资。

美创在大数据业务上的创新和突破可以概括为以下五点:

1。创新性地提出和定义数据资产和全流程物流链。

2。提出一个真实世界的模型，以更好地反映数据和业务。

3。可视化模型:基于对大屏幕特殊性的深度感知，形成了一套与大屏幕相关的设计模式。在可视化领域，提出了基础可视化、高级可视化和业务可视化的三级分层可视化系统。

4。系统提出数据平滑流网络和价值平滑流网络，构建数据价值平台，更好地支持数据场景应用。

5。数据治理，暗数据发现和分类。

【/h/】谈到美创大数据业务的发展，刘先生表示“在不久的将来，美创很有可能成为一家基于数据的公司，从数据挖掘、分析、安全、可视化等维度实现数据价值”。专注于数据安全和发布数据价值，美创未来将在发布数据价值的道路上越走越远。