近日,全球知名咨询研究机构forrester发布了《Now Tech: Enterprise Bi Platforms, 2019》报告,向全球企业推荐41家数据分析厂商,stratifyd、ibm、sas、oracle等公司均进入推荐名单。
forrester是一家独立的技术和市场研究公司,为企业提供高价值的研究、咨询、营销活动等服务,帮助客户建立全球领先地位。forrester 的研究报告在行业内具有很高的参考价值。
forrester认为“商业智能(bi)”的内涵已经从基础数据可视化升级为ai算法驱动的多源数据资产集成和综合数据分析解决方案。
#1 stratifyd凭借人工智能驱动的全渠道客户洞察解决方案
“能和ibm、s as这样优秀的大公司一起上榜,我感到非常荣幸!”stratifyd 的创始人兼CEO德里克·汪小玉博士说:“stratifyd 提供的核心价值是帮助企业深入挖掘被忽视但实际上价值极高的非结构化数据。数据可视化其实只是最基本的功能,我们的客户更看重stratifyd ai 工作流的价值。”
当市场增量空逐渐缩小,股市竞争越来越激烈时,企业更快、更准确地了解消费者的需求和情绪就变得极为重要。
【/h/】决策层不仅想知道公司发生了什么,比如销量下降,月度增长停滞等。,还要看问题的原因是什么,决策的方向是什么。
stratifyd 提供了一种非常有效的数据分析方式:挖掘全渠道的客户互动反馈数据,包括咨询电话、邮件、问卷、客服聊天、社交媒体、电子商务、论坛评论等。这些数据包含了大量真实的消费者洞察,如产品痛点、品牌认知度和体验反馈。
#2分层人工智能工作流为企业提供高效的决策支持
Stratifyd提供的数据分析解决方案是由ai算法驱动的。借助自然语言处理与理解(NLP&: nlu)和机器学习算法,企业可以实现焦点话题抽取、情感预测、ai预测模型训练与部署等。
更重要的是,stratifyd ai 工作流可以将这些复杂的分析流程自动化,帮助业务部门和分析团队节省大量时间专注于洞察问题背后的原因,而不是浪费在人工阅读和编码等低效工作上。
王晓宇博士介绍,“一家财富500强金融集团利用stratifyd 提供全方位的消费者反馈洞察,以提高客户满意度(csat)。数据分析团队需要处理大规模的文本数据,包括通话记录、邮件、问卷等。只能在一个月内完成的任务,借助stratify id ai 工作流可以在几天内顺利解决。不仅工作效率得到提高,更重要的是,分析师将发现他们过去没有意识到的消费者洞察力。”
据报道,除了这次被forrester推荐之外,stratifyd还被gartner推荐为 分析领域的酷派供应商。目前已在金融、保险、医疗、汽车、快消品等多个领域与多家财富500强客户合作,采用ai 工作流,帮助企业高效分析全渠道客户数据,把握客户意向和情感,提升
标题:[商业信息]Stratifyd荣登Forrester优秀数据分析厂商榜单
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