[商业信息]专访

机器人这个词最早出现在捷克剧作家卡雷尔·卡佩克1920年的科幻情景喜剧《罗萨姆的宇宙 机器人》中，并将其定义为机器人的“苦力”。由于自动化生产和科学研究的发展，机器人从幻想世界走向现实世界。1939年，美国西屋电气公司制造的家用机器人elektro在纽约世博会上首次展出，但它只掌握了简单的语言，会走路和抽烟，不能代替人类做家务。随后，对机器人的研究成为热潮，机器人技术也不断深化。

【/h/】经过近一个世纪的发展，机器人技术经历了数次迭代，不仅实现了对人类生产生活的真正服务，还实现了与人类的“温度敏感”对话与交流，应用场景也逐渐从工业机器人向服务机器人转变。其中，具有智能对话功能的机器人也成为科技世界的新趋势，从在线旅游预订网站、新闻报道、政府平台，到酒店、餐厅等服务业系统。根据全球知名咨询机构gartner的研究数据，到2020年，我们与世界85%的交流将由对话机器人完成。

简单来说，对话机器人是基于NLP(自然语言处理， 自然语言处理)技术的人工智能系统。在智能时代，人机语言交互将会有广泛的消费需求场景。

【/h/】在由中国信息通信研究院华东分院和上海人工智能发展联盟联合主办的“智能+实体经济”深度融合发展论坛上，作为上海人工智能发展联盟副秘书长单位，ai报道了一次采访。nlp和对话机器人资深玩家，竹内智能&创始人；简仁贤先生，首席执行官。

简仁贤先生

nlp老将简仁贤

简仁贤很少出现在媒体上，让人会怀疑这是谁。为什么会标榜自己是nlp和对话机器人的资深玩家？

【/h/】数据显示，竹内智能(Takeuchi Intelligence)成立于2015年，是一家利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术开发具有情感理解能力的对话机器人和行业解决方案的ai企业。成立竹内智能(Takeuchi Intelligence)之前，其创始人兼ceo简仁贤担任微软(亚洲)互联网工程学院副院长，负责微软亚太区搜索、大数据和人工智能产品的技术研发和战略规划。

做中国nlp对话机器人

【/h/】2015年，简仁贤离开微软，在上海徐汇成立竹内智能，希望能制造出自己的中文nlp对话机器人。

关于他为什么选择在中国做这件事，简仁贤解释说，在过去的40年里，中国经济实现了跨越式增长，经济发展越蓬勃，对人工智能技术的需求就越高。第一，中国经济发展特别显著；第二，政策制定跟随经济；第三，在全球竞争的压力下，中国企业无论大小积累的能量，都必须主动或被动的接受人工智能技术，寻找情景，升级技术、生产力和成功控制。Nlp应用广泛，基于nlp的对话机器人是为有需要的人和国家服务的。

“中国有着蓬勃的经济发展，有着对新事物接受度高的民族文化，有着前瞻性的政策制定，有着世界上对话机器人最多的应用场景。在过去的几十年里，我刚刚做出的最正确的决定是在2015年在中国成立竹智。这个时间地点刚刚好。”简仁贤有点骄傲地说道。经过三年多的发展，竹智能已经树立了全栈人工智能标杆企业的行业形象。

【/h/】据了解，竹子智能的核心技术有类脑对话机器人、视觉理解技术、语音情感技术、多模态情感计算。机器人落地的场景也不少，比如客服机器人、保险机器人、政府咨询机器人、收款机器人、回访机器人、定位机器人等。另外还有智能音箱、手机等智能硬件的语音交互部分。在这些场景中，机器人可以直接面对客户或帮助客户完成某些业务，大大解放了人工成本，提高了业务质量。

【/h/】竹中智目前的主要客户有哪些？简仁贤迅速回应，“目前朱坚的客户都是大客户。”据报道，近三年来，竹内智能主要针对大型标杆客户做技术赋能、场景落地和验证，规范场景解决方案。目前，朱坚智能的客户遍及多个行业，如交通银行、民生银行、中国光大银行、中国银行等。；富士康、长虹、恒大集团等传统产业领域；华为、优必轩、Cobos等硬件领域。；政府和企业在央企的应用，如徐汇区政府和国家电网等。

“未来几年，我们将把标准化场景扩展到中小企业。这一策略也将对我们未来的收益产生更大的影响。”这是简仁贤对竹智能下一步发展方向的规划。

做底层原创技术，扎根立刻看到价值场景

其实人工智能领域有很多大型nlp玩家，比如微软，bat，科大讯飞。对于客户为什么愿意选择竹智能，简仁贤认为，最专注、最强的竹智能是nlp与小玩家相比，竹智能拥有更坚实的底层原创技术。“有些创业公司使用开源软件进行组合和整合，但竹子不是。竹内所有底层技术都是原创。我个人对此非常自豪。底层技术原创真的很难，没有合适的场景，合适的人才，合适的方法，很难做到。如果有人才，没有正确的方法，可能会停留在科研阶段。只有当这三者都具备时，我们才能获得可以登陆的正确技术。”

“选择竹智能的第二个原因是竹智能有多样化的应用场景，这些场景解决方案都经过了锤炼和锤炼。软件本身就是一个积累的过程，谁做谁积累的时间越长，就越完美。这是竹子之间的一大优势。”据介绍，今年朱坚的nlp底层技术实力已经达到平台水平，而在中国的nlp平台中，朱坚更完整、更全面、更具可扩展性，测试和验证最多。在不同客户的测试验证中，竹中智的nlp准确率相当高，很多方面都达到了97%。语言很难达到这样的水平。为了达到这个水平，竹智在不同领域使用了大量不同的测试数据和训练数据，经过不断的落地、验证和场景打磨才成长起来。在简仁贤看来，人工智能如果不能实现“自学习”，就不能算是真正的人工智能。这种长时间积累的能力是普通的“半路出家”的nlp玩家无法达到的。

【/h/】进入2019年后，人工智能与实体经济结合的发展趋势已经成为业界共识，简仁贤也分享了他对人工智能技术与实体经济模式结合的思考。第一步，在整个实体经济中找一个能立刻看到价值的场景，这一点很重要。只有这样，人和企业才会觉得人工智能真的能帮他们创造价值，然后愿意接受第二种甚至第n种场景。人工智能只有一步步传播，才能真正登陆现实社会。

【/h/】据介绍，以中文起家的竹内智能目前也在做英语会话机器人，与国内常见的英语教育智能伴侣机器人不同。竹内智能正在为 b专业机器人“做业务”，为客户的业务提供解决方案。据简仁贤介绍，就目前的市场而言，to b的专业机器人需要比智能同伴教育机器人更高的语义。竹对竹英语会话机器人技术可以算是研究所的水平，而市场上的英语智能同伴教育机器人大多还停留在简单的语义理解和表达层面。

【/h/】在简仁贤的想象中，在不久的将来的真善美时代，经济、政务、文化等各种环境下，将会出现更多知识丰富的机器人，能够准确理解人的语义，更好地服务于我们的工作和生活。正如高德纳预测的那样，到2020年，我们与世界85%的交流将通过对话机器人来完成。