[商业信息]人工智能让政务服务更有“温度”

在人工智能(ai)人机交互中，语音交互技术的应用和覆盖面最广。百度ai交互设计院发布的《2019 ai人机交互趋势研究报告》总结了八大趋势，其中提出agents开始具有清晰的人类设定，人工智能赋予机器情境意识和自主认知能力，让人类有机会构建机器主动为人类服务的交互模型。随着情感计算技术的提高和硬件的升级，代理将在视觉和听觉上具有更强的情感识别能力，同时，代理在理解人类思维和情境方面将更加完善，他们的情感交互能力将更加智能和体贴。据研究公司ovum称，2021年，地球上的语音助手将和人类一样多，人们将越来越多地转向语音助手寻求情感帮助。

更详细的物理观测

【/h/】经过近一个世纪的发展，机器人技术经历了数次迭代，不仅实现了对人类生产生活的真正服务，还实现了与人类的“温度敏感”对话与交流，应用场景也逐渐从工业机器人向服务机器人转变。其中，具有智能对话功能的机器人也成为科技世界的新趋势，从在线旅游预订网站、新闻报道、政府平台，到酒店、餐厅等服务业系统。根据全球知名咨询机构gartner的研究数据，到2020年，我们与世界85%的交流将由对话机器人完成。研究公司Ovum预测，到2021年，地球上的语音助手将和人类一样多，人们将越来越多地向语音助手寻求情感帮助。

理解人类的情感是一门复杂的科学，也是一项巨大的技术挑战。竹智能试图通过人工智能揭示这种复杂交互的秘密，让ai以最自然的方式与人交流。它能读懂、理解和体会说话者的情绪、情绪和意图，具有记忆和自学能力。可提供行程规划、酒店预订等30多项功能和服务。灵活的架构使其能够快速访问移动电话、应用程序、网站、物联网和智能设备等终端。

【/h/】在最近由中国信息通信研究院华东分院和上海人工智能发展联盟联合主办的“智慧+实体经济”深度融合发展论坛上，有一个独特的“低调&:竹内智能的ceo，带着“吸引黄金”的属性，受邀参加会议，并表示“我们要坚持在底层做原创技术，落地生根马上看到价值的一幕。竹子智能的核心技术模块包括语言、图像、语音和多模态情感识别技术。比如基于人脸图像的计算机视觉技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点检测技术、教育场景中的学校课堂行为检测、教师教学质量反馈和干预；人脸识别交互设备，用于识别消费者的印象、行为、个性和属性。。以多模态情绪识别为例，传统的面部表情情绪识别包括快乐、愤怒、悲伤、惊讶等。这些情绪形式是不同的，很难察觉。然而，一些与微表情高度相关、幅度较小、难以察觉的情绪对理解人的意图非常重要。比如在问答过程停止的一个时期，人类只给出一些语气词“嗯……”机器做出解释后。此时机器需要借助文字以外的表情信息来判断下一步动作，而沉默对应的情绪通常并不剧烈，可能意味着困惑和思考，所以机器应该给出进一步的解释。所以竹智增加了恐惧、恶感、轻蔑、困惑、中立五种情绪识别，准确率和召回率都很好。目前，竹子智能的多模态情感识别模型已经能够识别22种人类情感。

【/h/】Takeuchi Intelligent成立于2015年，是一家利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术开发具有情感理解能力的对话机器人和行业解决方案的ai企业。成立竹内智能(Takeuchi Intelligence)之前，其创始人兼ceo简仁贤担任微软(亚洲)互联网工程学院副院长，负责微软亚太区搜索、大数据和人工智能产品的技术研发和战略规划。

【/h/】2015年，简仁贤离开微软，在上海徐汇成立竹内智能，希望能制造出自己的中文nlp对话机器人。

20年来，在全球竞争的压力下，中国企业无论大小，都不得不主动或被动地接受人工智能技术，寻找场景，升级技术、生产力和成功控制。Nlp应用广泛，基于nlp的对话机器人是为有需要的人和国家服务的。在竹间语义对话方面，竹智能采用结构符号学和深度学习相结合的方法构建对话引擎和系统。语义理解需要先进行语境理解和记忆理解，再进行情感理解和深化以识别意图，再将意图和情绪、情感运用到语义中，才能真正理解用户，达到良好的人机交互效果。竹子智能的语义理解算法由40多个模块组成，并尝试了许多新方法，如对立生成网络。以传统的自然语言处理技术为基础，通过不断的登陆和验证，我们可以得到反馈，然后在实践中进行优化。此外，随着语音科学、机器学习和深度学习方法的构建，我们可以对整个语义理解进行归纳，然后进行降维，真正实现语义层面的深度理解。如今，竹智能已经在行业内树立了全栈人工智能标杆企业的形象。

登陆“互联网+政务”

【/h/】竹机器人落地的场景很多，包括智能机器人，一个是直接面对客户，一个是机器客服帮助客户完成业务，还有小程序订票、酒店等知名场景。语音对话小程序后面有一个竹语义机器人。智能机器人大大降低了培训需求和成本，提高了服务质量，可广泛应用于政府服务。

【/h/】徐汇区是首个入选全国“互联网+政务服务”的区级政府。作为徐汇区的政府服务大厅，每天接收多达2000个交通流量，各种业务的平均等待时间超过10分钟。迫切需要处理业务的人得不到及时的服务，管理员也必须面对重复的工作，拖延更复杂紧急的任务。因此，徐汇区行政服务中心智能政务建设再次升级。借助竹内智能(Takeuchi Intelligence)打造的ai机器人“徐小智”和“徐小静”，通过人脸识别、语音和文本交互，结合录制的特殊业务场景语料库和知识地图，为企业和人做事情提供便捷高效的服务，同时提高他们的满意度和收获感。

【/h/】在徐汇区政务服务中心一楼，“徐小智”可以为一楼政务大厅多交易窗口提供指导。当工作人员不知道自己的待办事项应该去哪个服务窗口时，“徐小智”可以引导人们通过多轮对话，完成准确的业务引流工作。在徐汇区行政服务中心二楼出入境许可中心，“徐小静”可以通过对话互动的方式向公众提供业务流程、所需资料等业务咨询服务，针对不同的业务情况提供个性化的政策指导。

竹内基于“ai+政务”的创新理念，为“徐小智”和“徐小静”量身打造了一款符合政务服务特色的多轮对话引擎。“徐小智”和“徐小静”将深度学习与意图识别相结合，可以在对话过程中记忆语境，通过多轮对话引导人们完成复杂的业务咨询、处理和指导。结合海量的政府服务政策知识库，可以解决复杂的政府服务问题。

竹子智能情感识别技术甚至可以在政务解决方案中准确识别用户的面部表情、语音情感和文字情感，在融入用户画像和记忆的基础上，为不同情感和类型的用户提供个性化的咨询服务。未来，徐汇区行政中心将与朱坚共同打造统一的政府指导和咨询服务平台。通过开放政务中不同层级、不同部门、不同渠道的完整数据，在整合政务服务数据的基础上，实现政务流程的卓越简化、业务引流的精准化、政务服务的个性化，为“互联网+政务服务”打造高效、便捷、人性化的新型政务服务体验。

个性化机器人

竹智能会经过机器人工厂(bot factory & # 8482打造个性化专属的情感人工智能伴侣，所谓的机器人工厂就是一个情感机器人定制saas云平台。企业或个人可以通过平台上的标准化定制具有情感检测和视觉理解的智能对话机器人，用户可以定制机器人的形象、问答和知识。定制机器人的自学习优化可以通过全方位感知文字、声音、图像来理解对话情境、情感和意图，可以应用于物联网、app、车载和物理机器人等。借助视觉理解技术和多模态情感计算，可以提供良好的人机交互体验。

商务机器人、金融机器人、个性化机器人都可以在机器人工厂定制。商务机器人主要是智能客服，客服机器人通过自然语言理解、知识引擎、功能引擎等技术准确识别用户查询背后的字面意思和意图。同时，基于多模态情感识别，能够准确检测用户当前的情感状态，从而帮助人类客服提供更加合理和人性化的应对。同时降低人力客服和呼叫中心的运营成本和投入。

【/h/】金融机器人可以大大降低银行、证券、保险等行业的客服人工成本，通过独立学习用户偏好和习惯，准确识别高价值客户的潜在需求，结合主动和被动的客户服务，通过庞大的金融知识图谱和金融ai技术，从前端用户交互界面到后端智能金融管理和风险控制，为用户提供更好的金融咨询和服务。

【/h/】除了B端用户，机器人工厂还将提供跨平台、开放的sdk，可以容纳更多C端用户进行个性化定制，满足个人需求。未来，bot工厂& # 8482；平台将继续深入挖掘金融、电商+零售、政务、教育等行业的垂直应用，让ai更好地服务于生活和工作场景。