[商业信息]远光软件能源BDaaS助力能源企业智能运维

【/h/】在近日举行的第二届数字中国建设峰会上，远光软件向外界充分展示了公司在能源互联网领域的业务布局及相关产品。本期我们将介绍为能源企业提供一站式大数据应用服务的能源bdaas解决方案在智能运维领域的应用。

新能源和信息技术正在推动传统能源服务向综合能源服务的转变。如何利用大数据建立智能运维系统为客户服务，降低能源服务企业的运营成本已经成为一个关键问题。

传统运维作为一项劳动密集型的业务，有很多弊端。比如大部分工作靠人力，导致人工成本较高；在划定范围的巡逻方式中，车辆、设备等资源利用效率低，人员沟通成本高；传播、帮助、带的培训效果差，事故抢修的案例分析和经验无法沉淀、积累和传承；抢修的沟通反馈环节长，响应速度慢，故障描述的偏差严重影响抢修的及时性。

基于能源bdaas的物联网数据聚合、数据挖掘、数据分析和计算等核心能力，可以帮助能源服务企业快速构建智能运维体系。

创建企业物联网数据中心

Far Light Energy bdaas搭建了一个完全托管的物联网云服务平台，能够适应能源行业的各种通信协议，提供端到端的安全认证策略，安全访问各种物联网设备，为用户提供设备数据一站式云服务，从而支持配电设备的实时监控和智能运维。

掌握运行维护状态

通过gis地图定位，energy bdaas提供实时运维状态监控服务。一方面支持对客户项目、配电室、监控设备、电气设备和运维管理人员的地图搜索、地图定位和详细查看，实现运维对象的快速定位；另一方面，在地图上实时更新设备的运行状态，使设备报警一目了然；此外，为运维管理提供了故障设备和闲置运维人员的分布图，方便了运维任务的分配。

智能运维调度

智能调度是整个智能运维的决策系统和智能大脑，其核心是“集中调度、高效运维”。智能运维调度结合大数据和机器学习，构建运维路径优化和运维任务决策系统，高效分配区域内有限资源，通过综合优化(智能订购、导航等)进行决策。)，从而提高运维效率，帮助运维管理者解决人工调配混乱低效的问题。

快速故障诊断

【/h/】配送设备在企业日常生产过程中的故障依靠人工分析、诊断和维护，往往工作量大、耗时耗力。而且由于专业知识和经验的差异，故障诊断的能力和效果难以保证。远束能量Bdaas采用智能诊断方法，集成大量电力运维规则和专家经验，能够快速定位故障区域，准确分析故障类型，为运维人员提供故障解决方案，从而加快线路恢复，缩短停电时间，降低经济损失。

【/h/】能源bdaas利用大数据技术实现运行数据的集成和分析，为企业提供基于大数据的整体运维决策方案，帮助能源企业有效利用新的技术手段，提高运维的数字化、自动化和智能化水平，提高运维能力，降低运维成本，确保安全、稳定、高效、经济的用电。

未来，能源产业格局将继续朝着协调规划、协同管理、优化运营、互动响应、多能源互补、数字化管理的方向发展。而大数据、人工智能等技术将加速新能源格局的形成。远光软件将继续优化提升能源bdaas，挖掘技术创新能量，帮助企业提升核心竞争力，实现数字化转型升级。

远光能源bdaas是一项集网络化、数字化和智能化于一体的技术。它专注于能源网络中所有物联网节点的数据融合和共享，利用大规模机器学习方法构建能源领域的算法库和知识地图，为能源企业提供实时监控、设备运维、业务预测分析、运营决策支持等一站式大数据应用服务，帮助优化能源互联网生产、流通和消费的管理和智能运营。