【/h/】近日,知名风险投资媒体发布了《人工智能商业化研究报告(2019)》,主要分析了近年来人工智能技术在各个领域的商业应用现状、产业链布局以及未来趋势。竹智能依靠金融领域的人工智能解决方案和bot 工厂& # 8482;该平台在本报告中被选为人工智能的代表性案例。
人工智能的商业化现状——“AI+”成为主流
“人工智能的商业化是指企业如何利用人工智能技术解决实际问题,通过市场实现大规模经营。”
商业化对于企业的生存和发展至关重要。没有它的应用和落地,就无法带动企业的快速成长。从互联网到人工智能,资本逐渐趋于理性,行业普遍关注技术应用能力。这使得找到落地场景的人工智能企业自我造血能力更强,更容易获得资金,生存能力更强。
【/h/】报告指出,7种人工智能核心技术包括:计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、机器学习、人机交互、知识地图、虚拟现实/增强现实/混合现实(vr/ar/mr)已经进入商业化阶段,目前“ai+”已经成为主流。“ai+由技术驱动,旨在探索多样化的场景应用。竹智能的核心技术在于将文本、图像、语音的人机交互技术与自主研发的“多模态情感识别模型”相结合,涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、人机交互、知识图谱等技术,成为国内唯一拥有语言、图像、语音三重人机交互技术的公司,并将“ai+”应用于金融、教育、零售、智能硬件、AICC(。
未来人工智能商业趋势应该如何发展
【/h/】36kr《人工智能商业化研究报告》(2019)指出,50%的ai专利是在过去5年内公布的(数据来源wipop2019《人工智能趋势报告》),这意味着ai行业在2014年至2018年的5年间进入了快速发展阶段。自2015年成立以来,朱坚智能一直在不断探索符合自身发展的商业化道路。2018年,朱坚智能通过“ai+”解决方案完成了从0到1的商业化,为交通银行、民生银行、平安保险、唯教育、唯品会等各个领域的龙头企业提供ai服务。
【/h/】到2019年,全球人工智能行业进入落地应用高峰期,商业化成为行业焦点。为了避免“高峰期”路段拥堵,只有人工智能快速落地,才能抓住市场机遇。在对人工智能商业趋势的预测中,报告还提到降低使用技术的门槛是人工智能未来的发展趋势。随着各种开源和开放平台的建立,使用人工智能技术的门槛会逐渐降低。这使得更多的企业能够使用人工智能技术来增强场景和行业的权能。竹智能已经抓住了这个趋势,在2017年推出了开放平台产品bot 工厂& # 8482;也就是虚拟对话机器人工厂,它是通过整合各个行业的需求而构建的智能对话机器人的开放平台。磨bot 工厂2年& # 8482;升级到2.0后,可以实现智能问答和不同场景下的多轮对话,包括封闭域问答、基于任务的对话和开放域聊天。通过本地/私有云或公有云部署,bot 工厂& # 8482;可以帮助企业快速建立ai员工和智能对话客服,让中小企业和个人也能快速拥有自己的ai能力。
竹智将通过“ai+”和bot 工厂的垂直域解决方案& # 8482;开放平台和定制+规模化的结合,可以实现自身的商业化,同时帮助更多的企业具备ai能力,实现自身的商业化价值,让企业无限。
标题:[商业信息]竹间智能案例入选36kr《人工智能商业化研究报告(2019)》
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