[商业信息]小赢吴晓春：互金风控进入“技术为王”时代

随着互联网金融进入下半年，“风险控制”成为行业核心话题 依托云存储、云计算、大数据等成熟技术，各种互联网金融风险控制系统得到应用 在新兴技术的推动下，互金风控进入了“技术为王”的时代 与传统的风控系统相比，互金风控系统更加智能、高效、科学，面临的问题也更多 金融技术驱动的智能风险控制能否在规范发展的同时有效解决逾期、高利率、催收不当等问题？客户能否评价缺乏传统贷款记录的人？如何在风险控制成本和坏账率之间找到平衡？ 最近中安科技举办的首届“智能风险控制红利”主题沙龙很好地回答了这些问题 国内领先的互助黄金公司小营科技风险模型总监武晓春应邀出席沙龙，并发表了题为“大数据驱动的智能赢风险控制及实例”的演讲。结合实际案例，讲述技术如何互为黄金。企业创造“智能赢”模式 事实上，作为小影科技风险模型的主要创始人和管理者之一，武晓春在小影科技赖以安家的沙龙之前就向媒体介绍过。风控核心系统“智能Win风控系统” smart win风险控制系统涵盖数据引擎、决策引擎、反欺诈模块、审批系统、骏利业务报告系统、大数据hadoop平台、ai机器学习平台等。；随着业务的发展，内容仍在扩展 小营科技拥有业内领先的技术团队，为风险控制体系的建立提供关键的基础设施支持 智能双赢风险控制系统的所有模块均由小型双赢技术团队独立开发 小影科技风险控制的另一个重要保障来自其强大的风险控制团队 风险控制团队主要成员在首创 one、发现、平安、交通银行等知名金融机构工作过，具有丰富的金融行业经验 风险控制团队对互联网金融风险管理有着深刻的理解，并积极推动金融技术在业务中的实践 武晓春说，小营科技的风险控制体系完全脱离了企业管理 技术、产品、风险控制、审批、政策、渠道等不同职能部门均独立运作，通过健全系统的统一协调管理，确保风险控制体系的独立性 设置防火墙是金融机构成熟、规范的重要标志之一。目前国内能真正做到这一点的互金企业并不多 此外，小营科技的风险控制决策是基于数据并结合业务场景和客户群体特征的科学结论 独立的风险控制体系和“数据驱动决策”的风险控制理念，保证了风险控制政策制定的严谨性和落地的有效性 小影科技的大数据风险控制通过“系统作战”取得成功 武晓春指出，小营科技的智能双赢风险控制系统并不是单独准备一批数据，产生一些限制就万事大吉了，而是一套操作精准的科学生态系统 从机制、文化、团队、技术和数据的角度来看，智能风险控制系统使用智能决策引擎、数据引擎、反欺诈模型、信用模型和抵押品估值模型等一系列紧密结合的“部件”相互形成。数据流通讯和相互约束的精准系统在保证安全和运营效率的基础上极大地提升了客户体验，为实现客户定制需求提供了便利 “数据引擎”是智鹰风险控制系统下的核心之一，可以利用ai技术实现贷款用户数据的便捷提交，从实名认证、人脸识别、活体，瞬间实现与数十个数据源的交叉验证。确定和其他方面，以确保我的实际应用 数据引擎将风险置于多个数据的“交叉折磨”之下，从而最大化潜在风险 小英科技的智能双赢风险控制系统达到了智能、敏捷、专注、精准的行业最高标准 借助行业领先的数据建模能力，小营科技可以轻松实现贷款前、贷款中、贷款后整个信贷周期的大数据风险控制 在“智能风控红利”沙龙上，武晓春还展示了小营科技的建模解决方案和应用实例，包括逻辑回归、机器学习算法和复杂网络 武晓春认为，logistic回归模型的建模过程直观、意义明确、易于推广；该机器学习模型能够提取高维符号，自动化程度高 在实践中，小营科技将模型结果以记分卡的形式广泛应用于各种产品的审批、配额、定价和收集，以确保对不同产品和不同环节的风险进行科学计量 “对风险的恐惧”是小赢最重要的价值观之一，武晓春强调 小英科技的风险控制体系是建立在稳定、稳步发展的基础上的。通过数据积累、模型更新、政策更新等科学方法，不断优化和优化，提高风险决策水平 希望通过这次沙龙，能和更多的同行分享小赢风险控制系统的经验和成果 小英将继续为互联网金融业的发展做出积极贡献