[商业信息]懂语言者得天下：为什么NLP是AI掌上明珠？-百家商业周刊

随着科技的发展，大数据、云计算、人工智能、区块链变得家喻户晓。2016年，谷歌推出alphago，将人工智能带入大众视野，将市场人气推向小高潮。

【/h/】就在alphago上线的前一年，微软(亚洲)互联网工程学院前副院长简仁贤回国创办了竹内智能(Takeuchi Intelligence)，推出了具有一站式企业服务的情感人工智能开放平台——僵尸工厂& # 8482；。

而今年，竹内智能自主开发的bot工厂& # 8482；再次升级，5月29日正式发布。据了解，bot工厂& # 8482；机器人工厂赋能全行业，适合多场景多通道，旨在打造一款更易用、功能更多、多场景的会话式机器人，主要为企业解决人工成本、客服、企业数据、效率等问题。

竹内智&创始人；Ceo简仁贤2006年加入微软，主要负责自然语言理解、搜索、算法和品牌开发。在过去几年中，微软主要负责整个亚太地区的搜索技术、合作生态和全球移动R&D，主要是为企业赋能。在微软的工作经历使简仁贤接触到了世界各地企业的需求以及在解决企业需求时遇到的问题，在to b企业、软件、to b服务方面有着丰富的经验。

[商业信息]懂语言者得天下：为什么NLP是AI掌上明珠？

竹内智&创始人；首席执行官简仁贤

在人工智能领域有20多年经验的简仁贤，对行业和国内市场现状有独到的见解。令作者欣慰的是，简仁贤非常友好健谈，从对人工智能行业的了解到自然语言处理技术的应用，到国内ai企业的发展方向，对所有相关问题都给出了详尽的解答。

“服务经济时代，趁热打铁很有必要”/s2/]

2015年，离开微软后，简仁贤回国，创办了朱坚智能。在人工智能领域拥有20多年经验的简仁贤创立朱坚智能对他来说是顺理成章的事情。“在生活和商业中普及人工智能”的想法在我脑海中已经存在多年。

简仁贤说，人工智能在美国已经发展了很久，但在中国还处于起步阶段。直到2015年，从资源、人才、资本、市场接受度来看，时机才成熟。然后到了2016年，alphago的诞生把市场的人气推向了一个小高潮，让更多的人了解了人工智能，这是人工智能开拓国内市场的第一步。

【/h/】但是国内大型企业拓展人工智能比较慢，人工智能项目落地已久。所以直到2020年，在疫情和新基础设施的推动下，可以说市场已经完全接受人工智能。

从竹中智的主营业务来看，简仁贤一直坚持做一个独立的底层平台，致力于ai底层技术的开发。他们专注于六项技术:自然语言处理、知识工程和深度学习。汽车、文本数据、视觉计算、语音识别，开发了4个成熟的平台产品和6个主要的行业解决方案，还拥有许多基准客户的业务。

这让简仁贤有信心深化自然语言处理，专注底层平台。

自然语言处理，也就是nlp，是未来所有人工智能技术的基础和根本，所以有人称nlp为人工智能技术的掌上明珠。在这里，简仁贤借用了老上司的一句话:“懂语言者得天下”。在他看来，语言可以帮助进化所有的it业务，可以说是未来it的基础。

中国将从制造业走向互联网，再走向移动，未来将走以人为本的服务经济路线。在企业服务的发展过程中，唯一不变的追求就是“降低成本，提高效率”和“提高质量”。

【/h/】比如在这次疫情中，企业要考虑如何减少人力压力，减少接触，保证服务质量。但是，为“人”服务，必然会产生互动。现在的互动大多来自于在互联网app上点击发送指令的方式，但对于人来说最原始的互动方式是口头交流。最终，无论是服务还是技术，都会追求并回归这个本质。

要理解人与人的互动，就必须理解人的言语的意图和情感。不了解意图和情绪，就无法理解文字的真正含义，自然语言处理也无法达到流畅。所以这个时候，企业需要的是能够降低成本，实现服务到位的解决方案和工具，从而达到“降本增效”的效果，这就要靠nlp了。这也是服务经济未来需要优化的部分。

“科技公司的底气是科技自主研究”

谈到坚持底层技术的研发，简仁贤表示，在过去的20年里，国内大多数对b企业服务公司都专注于工具系统的集成，如oa系统和erp系统。工具型产品可以帮助企业优化一些固有的工作方法和流程。但是由于技术的缺乏和低天花板，很难持续优化、进化和迭代。

简仁贤坚定地表示，从一开始，竹内智能就坚持自下而上的自我研究，包括培训数据制造、算法等等，因为他想做一家技术公司，而不是it集成商。

不仅如此，简仁贤还告诉我们，虽然微软声称支持开源，但微软出售的软件产品的源代码也是自行开发的。另一个例子是谷歌。所有的源代码都是从0开始写的，但是会是开源的。事实上，facebook、百度和华为是一样的。Takeuchi Intelligence受到很多投资者的青睐，也是因为国内很少有nlp公司拥有100%自主开发的底层技术。

【/h/】谈到自主研究的重要性，简仁贤给出了一个很实际的解释:企业软件小的时候没人管，大的时候有人会看中你的知识产权。如果没有自己的底层技术，自己的产品和平台的扩张会很小，天花板会很快坍塌，企业的竞争力会很低。拥有可控的底层技术、专业领域专利和端到端优化能力，可以实现未来解决方案的最大化和最优解，在竞争中做出整体解决方案，这是科技企业的基础和壁垒。

深入nlp，在自己的领域独立

简仁贤告诉我，竹子之间的智能自然语言处理主要是用来解决人、企业、硬件之间的交互问题。文本数据中间平台技术，结合自然语言处理、深度学习等技术，可以处理来自多种不同来源的异构数据，如音频、文本、图像等。，并能做文本的审阅、比较、提取、分析、解释、预测、纠错、检索等工作。这些功能可以帮助人们做生意。作为朱坚智能的客户，新华社还使用nlp进行文档的批改、查重、比对、校对等工作，借助nlp功能，可以检测整篇文章的情感脉络，判断文章阅读时的感受是正面还是负面。

那么，“情商”到底起着什么具体的作用呢？

比如网上购物，我们对服务的满意和对商品的喜欢就是情绪。在这些场景中，人工智能可以通过动作、反应和表情来判断客户的紧张程度。

另外，情商也可以应用在文本交互、语言交互等场景中。目前竹智能可以判断25种细分的情绪。

【/h/】在所有应用场景中，简仁贤认为，只有应用到以下三种模式中，人工智能才能真正帮助企业创造价值。

1。提升用户体验。如提高客户满意度，增强互动体验，包括帮助企业更好地了解客户需求和情绪；

2。提高效率。比如缩短业务流程、业务自动化(审阅文档、批改、发邮件试用等。)；

3。降低运营成本。包括降低客户获取成本和人工成本。

“AI技术已经落地，没有弯道超车”[br/]

在人工智能领域有着超过 20年的经验，简仁贤深知技术的修炼不易。他说这件事，没有捷径，弯道也没有超车。所有的经验和成功都必须建立在一步一个脚印的基础上，通过不断的尝试和不断的优化。

没有一个成功的大企业是和别人一样的，无论是从创始人、团队、商业模式、技术研发，甚至是方法论、经验。

2015年朱坚智能从to c业务起步，之后调整转型为to b业务。到目前为止，已经开发了200多个主要客户。所谓转型也是跟风。每年都会推出新的不同的策略和产品，根据企业的发展来制定。一旦制定，就会实施，每年都会发生不同的变化。

【/h/】最大的体会是:你不用去抄袭别人，不用在意别人在做什么，关键是你能否通过不断的尝试找到自己的路，避免和别人直接碰撞。如果你想搞清楚蓝海在哪里，不被别人画出蓝海场，你就自己闯进去找。

【/h/】蓝海找到了，就看你基本功扎实不扎实了，就看你会不会被后来者超越了。竹内智能(Takeuchi Intelligent)坚持nlp和情感计算，底层技术扎实，所以竞争对手从来都不是刚入行的创业公司，而是大规模到b级的服务企业。其中，其他一些企业可能已经从nlp和知识地图转移到rpa，RPA是按钮精灵的工具，而不是真正意义上的人工智能。