[商业信息]风报暖科技，助力企业数据化风控

开放数据在dt时代扮演着越来越重要的角色。自然语言处理、机器学习等人工智能技术的融合，为“ai+ Open Data”在公共情报分析和智能风险控制领域的落地提供了最佳路径。

" Data+ai "与人工智能技术深度结合，帮助企业数据风险控制

。作为智能技术和金融应用的另一个重要产品，冯宝致力于通过人工智能为合作伙伴提供企业智能分析和风险管理服务。

通过全网收集公共数据，包括工商、诉讼相关、税务、行政处罚、权威媒体信息等海量政府公共信息，利用人工智能技术对非结构化文本进行清理、分析和关联，形成结构化的企业情报信息和企业关系图。

从不同角度挖掘企业实体之间的关系，为企业提供风险控制和情报分析。通过标准化的saas服务模式，冯宝已授权数百家合作伙伴，授权企业实现数据决策，并帮助金融机构实现全过程的统一风险控制。

wind report已广泛应用于企业尽职调查、风险控制、合规审计、司法调查、行业研究、商机和投资机会筛选等方面。典型客户包括500强企业、商业银行、融资租赁、供应链金融、不良资产等。

]三大核心技术重构企业智能

据全网风报公布的统计数据，2017年，数据正在成为企业的“新资产”，如何有效处理这些散落在互联网上、格式非结构化、维度不同的数据，实现数据价值最大化，是现在面临的最大挑战。有鉴于此，冯宝利用三大ai暖技术，帮助企业解决公共数据的“数据孤岛、结构化和关联度低”问题。

技术1:智能数据采集

冯宝建立了成熟的分布式数据采集系统，高效的数据采集集群，减少了人工采集，冯宝的数据全面、实时。分布式采集覆盖工商登记8000万 个科目，3000多个法院诉讼流程，全网智能调度数万个政府网站和权威媒体，为合作企业持续跟踪全网动态。每天新增100多万条数据，实现全网信息高质量覆盖。

技术2:智能结构化

智能文本结构化帮助您快速解读海量智能。基于自主开发的自然语言处理技术和数以千万计的高质量语料库，冯宝积累了20多个 中文语义模型，涵盖诉讼、政府公告、信息披露和新闻事件。对非结构化文本进行清理、复制和分析，通过分词、实体识别和关系抽取等多个过程将数据分类为结构化的企业智能信息。结构化的信息，结合风报表丰富的数据可视化，让企业智能一目了然。

技术3:智能关联


[/S2/] 1亿个节点有10亿个关联冯宝构建了一套基于内存的图形计算引擎，一秒钟可以挖掘10层以上的企业关联。在此基础上，结合反洗钱、风险控制等业务场景，进一步建立识别最终受益人和混业经营的能力，形成立体视角的企业关系网络，渗透股东、投融资、诉讼、交易上下游等各种关联。，全面把握企业相关风险，进一步丰富了图形计算引擎的场景应用。

风报表企业关联图

通过上述高效的“ai+公共情报”技术能力，涵盖了潜在商机挖掘、风险控制预定位、尽职调查、竞争对手情报、风险动态监控、合规监管等大量应用场景。大大降低了企业和金融机构的资源成本，提高了风险识别能力，降低了风险事件发生的可能性。

以某电子公司为例:2016年3月，新闻报道“塑料手机外壳产品面临更大的行业风险，行业利润下滑。6月，A公司宣布破产，引起业内极大关注。由于往年合作良好，2016年A公司仍将保留在B集团企业供应商名单中。如何在危机爆发前阻止风暴？

根据冯宝提供的动态监管情况，可以发现公司在2014年通过融资扩大了资本，当时运营尚可。然而，自2014年底以来，大量销售合同纠纷和劳动合同纠纷被披露。自2015年以来，电子公司对多家金融机构进行了20多次股权转让和质押，反映了其资金链中的隐患，最终公司在一年后破产。

结合“开放数据+ai”，风险报告可以大大降低企业风险管理的难度。依托公共数据的实时性和高频特性，结合强大的数据结构化和关联分析能力，可以帮助组织更快地捕捉企业风险的动态变化，捕捉异常指标和风险信号，进行相应的实时信息推送和风险事件提醒。

依托风报表的“温暖技术”，风报表的风险感知能力可以与企业管理相结合，帮助企业更好地实现数据决策，帮助金融机构实现全过程的统一风险控制。鲍锋认为，通过促进开放数据和人工智能技术的广泛和平等使用，它可以给世界带来更多微小和美丽的变化。