[商业信息]数据驱动 智能引领 风报赋能企业实现数据化决策

【/h/】2018年10月22日，第十五届中国制造国际论坛“中国制造+互联网下的新模式、新路径”在天津举行，上海冯宝信息科技有限公司高级业务发展专家陈本应邀出席并致辞。

陈本先生说:制造业是国民经济的主体。在过去的几年里，it行业在制造业革命中发挥了巨大的作用。大多数大中型制造企业都建立了相对完善的基础信息系统，如crm、erp、mes、mrp等。，这有助于制造企业收集大量历史数据。

目前，当我们从it时代进入dt时代的时候，企业的运营也发生了相应的变化，从最初的粗放型运营到精细化运营。

与此同时，近10年来，企业在互联网上的公开信息量增加了40多倍。仅在过去一年，根据冯宝的统计，整个网络中就有超过15亿个关于企业的新公开数据。企业公共信息分布在5万多个政府网站、3000多个法院网站、10多万个媒体和自媒体门户网站、数不清的官方网站和企业第三方平台。

公共信息数据将在从信息技术时代向数据技术时代的转变中发挥越来越重要的作用。如何有效地处理和利用这些数据，实现价值转化，如何利用大数据分析技术来指导企业管理决策，已经成为制造企业最关心的问题。

要将公共数据转化为风险控制能力和商业价值，我们需要克服三大挑战:数据孤岛、结构化程度低和数据缺乏相关性。

有鉴于此，冯宝建立了成熟的分布式数据采集系统，结合人工智能技术实现采集集群的智能调度，支持自动网页结构分析，提取标题、内容、发布时间、表格、图表等关键信息。

接下来，冯宝基于自主开发的自然语言处理技术和数以千万计的高质量语料库，建立了20多个中文语义模型，并对非结构化文本进行清理、复制和分析，经历了分词、实体识别和关系抽取等多个过程。结构化智能，结合丰富的数据可视化，可以在大量的信息中快速识别企业的风险。

最后，面对海量关联图关系的挑战，冯宝构建了一套基于内存的图计算引擎，实现了在1亿节点、10亿关系的网络上的二级关联计算能力。在传统的基于磁盘介质的图形数据库中，挖掘第4层和第5层的时间成本已经超过了用户可接受的限度，冯宝的图形计算引擎可以在一秒钟内挖掘出10层以上的企业关联。

在此基础上，冯宝结合反洗钱、风险控制等业务场景，进一步建立了识别相关风险、最终受益人和混业经营的能力，进一步丰富了图形计算引擎的场景应用。

风报表可以大大降低企业风险管理中使用公共数据的难度。依靠公共数据的实时性和高频特性，结合强大的数据结构化和相关性分析能力，可以帮助组织更快地捕捉企业风险的动态变化。

比如，在一家合作企业的危机爆发之前，你可以根据wind报告提供的动态监管信息，接收到关于合作客户的预警信息，发现客户最近进行了多次股权转让和质押，反映出其资金链中的隐患，以便及时采取对策，降低风险事件发生的可能性。

基于“开放数据+ai”，冯宝帮助传统工业制造企业重新认识数据，形成具有企业特色和行业特色的风险管理方法论。在此基础上，通过不断的实践来补充和完善方法论，最终实现制造企业的全面风险管理和控制。

目前，冯宝已经授权了数百家合作伙伴，并希望将冯宝的风险感知能力与更多的制造企业管理相结合，帮助制造企业更好地实现数据决策。