[商业信息]DataVisor反欺诈预测：无监督AI反欺诈技术成市场主流

现在，整个世界正在经历新一轮的数字升级，这催生了大量新的机遇。毫无疑问，这些机会有很大的前景和可能性，但需要注意的是，这些机会不仅让企业受益，也给了互联网诈骗犯一个“机会”。 2018年最值得关注的问题是，欺诈者通过先进的攻击模式和逃脱技术展示了他们高超的欺诈技术，这些技术仍在发展中。【/h/】无论是利用云服务发起攻击还是租用僵尸网络，还是模仿常见正常的行为特征，我们都可以清楚地发现，欺诈者变得越来越贪婪和专业。最新的datavisor欺诈指数报告分析了现代欺诈攻击的严峻趋势，这些欺诈攻击越来越严重。

复杂多样的欺诈趋势仍在继续

在过去的一年里，datavisor欺诈指数报告指出，现代欺诈往往是精心策划的，而且越来越复杂。 而且大量的欺诈攻击存在于各个行业，规模、持续时间、复杂程度都不一样。【/h/】突出了欺诈者如何欺诈性地攻击在线服务或平台，精心操纵虚假/被劫持账户以逃避系统检测，并扩大攻击规模以获取更多利润。 但更严重的是，复杂攻击的规模是简单攻击的2.3倍，显然会对在线服务造成更大的破坏。

2018年，datavisor发现了三大欺诈趋势:

团伙诈骗是金融行业的新趋势。我们发现针对金融行业的欺诈攻击最为复杂:金融平台上的攻击有56%是复杂的欺诈攻击，相比之下，电子商务上有17%，社交平台上只有14%。

【/h/】金融行业的攻击主要是欺诈交易和账户信息变更，如更新联系方式或增加资金转账支付的目标账户。这些报告强调，在掩饰欺诈来源和攻击时，欺诈者越来越难以被发现。

云服务是诈骗者的主流工具。它们不仅可以掩盖欺诈账户的真实来源，因为欺诈者试图保持匿名和避免ip黑名单，而且还可以帮助欺诈者通过虚拟服务器等云服务基础设施轻松协调帮派欺诈。云服务ip范围内近22%的账户是欺诈性的，恶意账户使用云服务的可能性是普通用户的八倍。在远离数据中心的地方，欺诈者变得更聪明，从高级代理服务购买ip，以获得普通移动用户和住宅的ip范围。

欺诈预防未来公式

在过去几年中，大数据基础架构变得更加流行和可用，收集和存储了更多数据。我们已经看到，这是计算范式的一场革命，它使大数据处理更加高效。 此外，更高级的机器学习算法的可用性大大增加，这些算法有助于从数据中获取更多的价值。 从应用的角度来看，获得解决方案的难度已经大大降低。大大缩小了和业务的差距，但是差距依然存在。data visor CEO谢指出，2019年反欺诈领域将出现三大趋势。

1集成数字智能

为了解决不断发展的数字攻击，解决方案需要将在线数据与实时计算能力相结合，以提供有价值的信息来解决困扰客户的问题。在过去几年中，datavsior 一直致力于捕获和集成来自不同来源的匿名输入信号。2019年，我们将专注于从这些数据中得出推论，以实现更自动化的决策和更高的透明度。 特别是在涉及数字欺诈和风险时，智能域越具体，解决方案在检测和预防已知和未知威胁方面就越有效，同时为客户创造平稳的体验。

2无监督机器学习将获得更多关注

当我们观察人工智能算法的发展时，我们可以清楚地发现，无监督机器学习在2019年将获得更多的关注。因为到最后，当人们对监督机器更加熟悉和理解的时候，它并不是解决所有问题的灵丹妙药，因为监督机器学习技术肯定是擅长的，但也有局限性。 本质上，监督式机器学习需要高质量的标签数据来指导机器产生高效的模型来做更多的事情。在攻击之前或之前缺乏高质量的标签是反欺诈领域的一个常见问题。 但这正是无监督机器学习(uml)发挥作用的地方。它具有在不丢失标签的情况下实时检测未知欺诈模式的天然优势。 我们已经看到了许多成功的客户案例，并且可以预测无监督机器学习的应用在2019年将显著增加。

3反欺诈不再局限于风控部门

近年来，由数据泄露事件引发的三方欺诈和虚假信息应用欺诈屡创新高。开放api正在成为新的攻击入口。因为旧的api可能没有配备最新的检测功能，所以当在旧版本的操作系统或应用程序中使用时，例如设备指纹识别、地理信息或生物信号，或者包含可能已知的软件漏洞，过时的api对于欺诈者来说是一个简单的突破。像电子商务社交平台一样，开放的在线交易和其他银行功能为欺诈者提供了更多的可能性，他们擅长操纵数字信息，如电子邮件、ip地址或设备信息，并绕过包括密码、验证码或双重身份验证在内的一般身份验证方案。这表明有必要在系统和应用层面提高风险控制能力，以减少欺诈和风险。因此，我们还预测，未来信息安全部门和风险控制部门之间将会有更多的协同作用，他们将共同努力应对企业可能面临的更严重的欺诈威胁。

gartner预测，到2021年，50%的企业将在其欺诈检测解决方案中增加无监督的机器学习技术。因为随着欺诈攻击的严峻形势，毫无疑问，风险控制管理团队迫切需要一种新的人工智能和机器学习方法来保护企业的技术架构，datavisor 正以其独特的无监督机器反欺诈学习技术赢得客户的信任和青睐。