[商业信息]当5G遇上Edge AI，会擦出怎样的火花？

【/h/】随着5g网络正式发布日期的临近，全球市场的氛围逐渐升温。例如，美国、中国、英国等主要消费市场已经在有序地部署5g网络。5g的概念一提出，就引起了全世界的关注。随着5g网络标准和技术的发展，5g和edge ai被认为是物联网时代智能网络架构的未来方向。

然而5g的真正价值并不在于众所周知的消费市场(手机、平板等便携设备)。比如5g与edge ai技术相结合的新兴市场，在“雾计算”的新兴网络架构中，预计到2025年将迅速发展到516亿美元左右的市场规模。

雾计算的前景

【/h/】与现有4g网络相比，5G网络数据容量的增加可以为偏远地区带来更高速的数据传输容量，让更多物联网设备无缝连接。同时，5g的数据传输速度将为当前的云架构提供低延迟回程。对于edge ai来说，5g的传输速度会带来显著的好处。

【/h/】相比云计算，雾计算的架构更加分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备上，而不是像云计算一样将它们几乎全部保存在云中。

这不仅利用了5g的超低延迟和高带宽，还使得运营商能够在有效改善基站到云的延迟的基础上，稳定平滑地维护自己的核心网络架构，同时降低网络的运营成本。

在汽车工业中的应用——延迟是关键

智能车一直被认为是5g网络的关键应用之一。市场预测，2024年全球4100万个5g互联设备中，物联网设备将占四分之一，其中75%为智能嵌入式车载设备。在智能汽车领域，延迟极其重要。制动命令的系统延迟只有100毫秒，这将使一辆以每小时75公里的速度行驶的联网汽车行驶超过10英尺。

在汽车应用中，特别是在紧急预防中，克服这种延迟是车载edge ai系统的关键价值。最近在上海举行的中国国际工业博览会上，VIA展示了其最新的mobile360 m820 edge ai系统。该系统应用于汽车驾驶舱，集成了adas驾驶员辅助功能、360度环视监控和驾驶员监控系统，可扫描驾驶员的疲劳或注意力不集中。

当企业边缘ai遇到“迷雾”

当然不仅仅是汽车行业，雾计算在支持5g edge ai环境方面也表现出了更大的潜力，将edge ai的优势带给了各个企业和垂直市场。将智能人工智能技术融入网络，更接近原始数据源，将带来巨大的效益，不断推动创新。比如在边缘处理ml(机器学习)和Deep Learning (dl)模型数据，只返回质量最高的数据用于训练目的，会显著提高ml性能，增强整体安全性，降低返回成本。

新智慧城市出现

与此同时，智能城市和智能公共网络等创新也将受益于雾计算技术。特别是公网，相比目前基于云计算的模式，可以更快地处理和响应遥感数据，从而提高日常效率，更动态地响应需求变化。与4g相比，5g在这种场景下带来的巨大价值在于它支持的并发设备数量巨大，这意味着智能城市和公用事业供应链的各个组件的数据可以共享，并且借助edge ai技术，可以实时收集和分析数据。

总之，虽然5g技术将继续占据头条，但真正的新闻是它将如何与edge ai相结合，这将从根本上改变移动网络明天处理数据的方式。在此基础上，VIA近年来推出了一系列边缘ai解决方案，包括VIA alta ds 3系统和VIA artigo a920物联网网关系统。这些解决方案使用高通& # 174；Snapdragon 820e嵌入式平台。可应用于智能零售、数字标牌、智能快递柜等应用场景。

正如VIA电子全球营销副总裁理查德·布朗先生所说:“我相信，在不久的将来，VIA可以提供更多全新的高度定制的edge ai解决方案，为客户提供更加集成的软硬件解决方案。”它还可以推动物联网以前所未有的速度扩展，从而提供一个真正智能和可扩展的网络来满足未来的需求。

关于VIA电子

VIA Electronics是高度集成的嵌入式平台和解决方案的全球领导者，致力于人工智能、物联网、计算机视觉、无人驾驶、医疗自动化和智能城市的应用。公司总部位于台湾新台北市新店区，通过VIA的全球网络布局，在美国、欧洲和亚洲的高科技核心地区设立了分公司。客户群涵盖世界领先的高科技、电信和电子消费品牌。