[商业信息]重磅 中科视拓开源SeetaFace2人脸识别算法

今天，中国科学院计算技术研究所人工智能国家队公布了开源商用级seetaface2人脸识别算法。

seetaface2采用业务友好的bsd协议，是继2016年9月seetaface1.0人脸识别引擎开放后，人脸识别领域的又一次自我革命。

【/h/】的人脸识别技术来自中国科学院计算技术研究所视觉信息处理与学习研究组，由国家万人计划带头人山研究员和国家自然科学基金杰出青年基金获得者陈锡麟研究员共同领导。研究成果获国家科技进步奖二等奖、国家自然科学奖二等奖，处于行业领先水平。

图1参见taface2开源人脸识别算法组件

据CTT人脸组R&D总监李开洲介绍，seetaface2包含完整的人脸检测、人脸关键点定位、人脸特征提取和比较等模块，人脸跟踪、闭眼检测等辅助模块将陆续打开。seetaface2的所有算法都提供了所有的源代码、注释、接口文档和样例程序，帮助开发人员快速开发基于seetaface2的应用。

seetaface2使用标准c++开发，所有模块不依赖任何第三方库，支持x86架构(windows、linux)和arm架构(android)。seetaface2支持的上层应用包括但不限于人脸访问控制、不敏感考勤、人脸比较等。

图2 seetaface 2 支持的应用矩阵

【/h/】seetaface 2是面向人脸识别商业落地的里程碑版，其中人脸检测模块在fddb上100次误检下可以达到92%以上的召回率，人脸关键点定位支持5点和81点定位，1对N模块支持上千人的人脸识别应用。

表1 seetaface 2模块的基本技术指标

与2016年开源seetaface1.0相比，seetaface2在速度和精度上都有一个数量级的提升。

表Seetaface 2和seetaface1.0的比较

识人，洞悉一切，开源，赋能，共同发展。自成立以来，中科视觉一直致力于降低人工智能应用的门槛，使行业共同发展。seetaface2的开源，体现了国内顶尖实验室的技术成果，将成为开发者的阶梯，产业升级的助推器，与行业伙伴共同推动人脸识别技术的落地。

seetaface2现在是通过github开源的。(地址:https://github/seetaface engine/seetaface 2)

欢迎开发者加入seetaface开发者社区。请先添加seetaface助手微信，考试合格后会邀请您加入群。

【/h/】如果想购买seetaface商业版引擎获得更多精度和速度更高的人脸识别算法或者活体验证、面部表情识别、心率估计、姿态估计、视线跟踪等人脸分析模块。，请联系商务邮箱bd@seetatech。