[商业信息]访173位大数据决策者，首部数据中台行业白皮书发布

数字浪潮席卷全球，颠覆性创新正在加速。企业面临着前所未有的挑战和机遇，必须不断加快数字化转型，才能生存和领先。在数字化转型过程中，企业需要对客户和市场有更深入的了解，用数据洞察来驱动自己的行动，从而更好地获取、服务和留住客户，实现业务增长。

作为洞察经济的核心引擎，数据位于台湾中部尤为关键。2019年6月，forrester Consulting Company对中国数据中心进行了调研，采访了173名了解和策划数据洞察实践、熟悉数据中心相关概念、使用数据中心相关产品的大中型企业负责人。摘要:本文探讨了数据在提升商业洞察力、改善客户体验、深化数字化转型中的重要作用以及数据中间站必备的能力，并从战略、组织、技术、人才等维度对如何建设数据中间站提出了相应的建议。

【/h/】以下是forrester首席分析师穆飞在“首届数字人居大会2019”上关于研究成果的精彩发言分享记录，由数字局域网技术整理，略删。数据可以从台湾白皮书下载，可以通过扫描下面海报中的二维码或者关注“数字科技”微信官方账号获得。

客户时代:数据民主化，推动企业的每一项行动

forrester的研究认为，每隔几十年就会进入一个全新的时代，我们将在2010年进入客户时代。

【/h/】客户时代，企业必须转型为客户至上的企业，一切行动、见解、产品、服务都必须基于客户的需求而存在。为了达到这个目标，我们的数据应用程序也经历了一系列的变化:

从1970年开始，最早的管理信息系统(如erp系统)开始使用计算机帮助企业处理复杂的流程和业务；

【/h/】数据越来越多，管理层需要知道发生了什么，于是有了决策信息系统，可以将各个流程中的数据整合起来，成为一系列的指导意见传递给管理层；

不仅管理层，底层员工都有数据需求。这时候出现了bi系统，可以战略性的组织收集数据，通过拖拽的方式帮助底层员工使用数据；

bi系统只能处理部分诊断信息。对于预测性信息(比如未来会发生什么，在做一些分析的时候)，分析系统开始出现；

随着数据和分布式技术越来越多，2010年出现了大数据技术，可以处理pb级的数据。Bi+analytics+大数据，多为某个主题或单个应用集成，为企业某个部分提供服务，所以数据显示只有20%左右的数据被使用；

【/h/】在客户时代，要成为一个痴迷客户的企业，要用足数据量，才能真正让数据民主化，让数据真正带动企业的每一个动作。大约从2015年开始，出现了一个“洞察系统”——由数据中心支持，可以让数据真正得到利用。

基于数据中心的洞察系统位于企业应用的核心

传统企业有一个前台系统(interactive system soe)，需要与客户进行交互，服务和获取客户信息。我们还有传统的后台系统(sor)，包括传统的管理信息系统，可以沉淀企业内部的信息；在客户时代，我们将继续战略性地获取数据(自动化系统soa)，因为在客户时代，在万物互联的智能时代，我们有越来越多的连接人和物的数据，有自动化系统可以帮助企业不断获取数据。

insight系统soi位于中间，由数据中心支持。真的可以帮助企业从数据中获取洞察，帮助企业直接将洞察转化为行动。这是数据中心支持的洞察系统的主要作用。

数据中心可以给insight系统带来巨大的好处

【/h/】有了洞察系统，会给企业带来很大的收益。不是一般的讨论，是有实际数据支持的。

【/h/】企业拥抱数据的中间阶段，可以催生有见地的业务，为企业业务成长带来强大的推动能力。总结分析世界上能被洞察力带动的代表性企业。对于成熟的上市大型企业，平均年增长率可以达到27%，对于敏捷的初创企业，平均年增长率可以达到40%，远远领先于全球平均国内生产总值增长率。

【/h/】据统计，全球有8%的企业进入了更高的洞察驱动阶段，而57%的企业仅处于洞察驱动的初级阶段，由于缺乏数据，无法实现全面的洞察驱动。从增长率来看，上级企业的业务增长能力可以是下级企业的1.8倍左右；在响应客户需求和保持竞争优势方面也有2倍的差距。因此，要想在客户时代保持领先，就必须拥抱数据中心，形成数据洞察体系。

数据中心可以大力推动数字转型

【/h/】Forrester发起调查，走访了国内173位大数据决策者，大部分都是高层以上管理人员，负责数据中间站相关产品的规划和使用。接下来我就把他们对数据中间站的看法呈现给大家。

数据中心可以从三个方面强力推动数字化转型:

以客户为中心，能够以洞察力推动企业的每一个行动。通过数据中心，我们对客户有了更深入的了解，可以更准确的到达想要的客户，营销更精细；

【/h/】客户时代，客户需求是千变万化的，企业必须快速、不断创新，否则就会被淘汰。Data China可以有效支持企业进行大规模创新，实现客户时代的持续领先；

企业通过恢复大量数据来建立坚实的竞争壁垒。数据中心可以帮助企业获得可持续的竞争优势，例如，您可以了解更多的客户资源，获得更高的客户忠诚度。通过开放内部和外部数据，更有效地利用数据，数据会越来越多，数据资产会增值，获得竞争优势。我们访问的很多客户认为中间数据可以带来这些价值。

数据中心应具备多维核心能力

既然数据中心有这么多好处，那么数据中心需要什么样的能力，又怎么能算是数据中心呢？

第一，数据集成和管理的能力。数据在不同的系统中，企业必须先聚合数据，才能集成完整的数据；

二、数据提炼与分析。数据就像油，但是油很难直接套用，需要换成汽油、柴油、润滑油才能套用；

第三，数据资产服务。数据中心推广的洞察系统需要全面推广企业的每一个行动。此时，必须有一个全方位服务的平台，将数据资产转化为丰富多样的数据服务；

【/h/】第四，实现商业价值的实现。数据中心的建设不仅仅是it部门的事情。数据中心必须与业务全方位融合，才能为业务带来价值，系统建设才能不断前进，取得成功。

详细:

在数据整合阶段，数据中心需要整合企业内部各种来源的数据，包括结构化、半结构化或完全非结构化的数据，以实现非常简单的管理和整合运营。这一步最重要的是让用户容易找到数据，因为稍微大一点的企业要快速准确的找到一个数据并不容易；

【/h/】在提纯加工阶段，必须要有非常完善的贴标系统，系统以业务为导向。也就是说，如果单纯从it人员的角度来看数据，没有业务维度，需要和业务部门共同构建一个完善的标签体系。同时，需要智能的数据映射方法，加快原始数据的资产化过程。当然，数据质量保证体系很重要，尤其是ai应用，数据质量很差，结果会千里迢迢。另外，安全在融合、融合、净化方面非常重要。

在资产服务阶段，需要提供简单的数据服务开发环境和先进的数据分析能力 。数据完全聚合资本化后，关键在于最大限度的为企业服务，所以需要一个方便的数据服务开发环境，既能让数据工程师，又能让业务人员开发洞察驱动的应用，这是最理想的状态。同时，数据可视化、ai服务和数据分析能力也非常关键；

在服务的业务阶段，这和我们强调的洞察系统有关，以前是前端和后端系统。为什么要在中间加一个洞察系统？因为这个系统的关键作用是将企业洞察转化为行动。传统企业会做各种报表和邮件，最后最有效的结果是什么？是有限的。因此，我们必须通过中间洞察系统(数据中心)开辟数据驱动业务的渠道，实现数据的价值实现。在此基础上，需要对丰富的数据应用进行管理，对场景进行实际应用以获取价值。

要全力打造数据中心

【/h/】根据forrester的数据调查，2018年有74%的企业会建一个数据湖，但实际上至少有三分之一的企业只建了一个数据泥潭，数据没有被利用，很难从中提取到有价值的信息。

为什么会这样？是因为数据的中间平台是一种战略选择和组织形式，也是一套数据运行机制，而不仅仅是工具和产品。因此，推动数据中心全面落地，不仅需要技术作为强大的基础保障，还需要战略层面的综合考虑、组织结构的支撑和优秀数据人才的供给保障。企业需要形成多方面的合力来建设数据中心，根据行业的业务特点解决数据隔离、数据维护、数据价值利用率低的问题，将数据转化为可持续的增值资产。【/h/】帮助企业不断深化转型，傲然站在最前沿，有长远基础。

如果你只买了一个叫“数据中心”的产品，而且这件事只有技术部门牵头，那么以后的结果肯定是失败的。

首先，从战略角度来说，企业必须构建数据驱动的战略。因为整个企业从业务部门到技术部门，从数据部门到业务开发部门都必须有一致的愿景，所以通过战略实现数据驱动的愿景是非常重要的。而且可以看到，96%的企业也意识到，仅靠自身能力完成数据中心的建设过程是不够的，需要找到合适的合作伙伴，共同建设，共赢。因此，与数据中心相关的商业市场是一个非常广阔的市场。

【/h/】从组织的角度来说，很多时候，企业的各个部门都想得到数据，却又不想给。所以需要有一个跨部门的组织，能够保证各个组织之间的数据能够充分交换；

在技术方面，数据中心必须开放多方数据，提供丰富的数据服务，开放前端和后端企业内各种系统之间从数据到洞察到行动的能力。

最后，人才很重要。据统计，全国对大数据人才的需求约为180万，但目前只有30万，缺口为150万。因此，即使有合作伙伴，也必须在企业内部培养大数据相关人才。可见，企业在数据治理体系、数据资产化、服务等方面都在期待人才。