【财讯】不按常理出牌，AI在多人桌德州扑克比赛中战胜世界顶尖选手

原标题:违背常识，ai在多台德州扑克比赛中战胜了世界级选手

根据美国科学杂志11日在网上发表的相关论文，pluribus与德克萨斯扑克高手13人进行了1万人手无限对局的6人桌比赛，机器在每次比赛中战胜了5名人类选手。

在另一种方式的6人桌比赛中，5名pluribus与1名人类选手对局，结果机器分别在5000人对局中击败了德州扑克世界冠军达伦赖斯和克里斯·弗格森。

比赛中，pluribus很难预测自己。 比如，通常的打法是在卡最好的时候按压，但这很快就会被对方识破。 这是因为不遵循“小心一点”的常识。 根据解体，会做出很多人认为玩家不好的决定，客观上也迷惑了对方。

研究者指出德州扑克的挑战大于让机器下棋和围棋。 德克萨斯扑克比赛中没有人知道对方的牌，对方可能在押注时声势浩大。 因为这个决定只是基于不完全的消息，更接近现实世界的问题。

卡内基梅隆大学教授托马斯·桑德霍尔姆此前人工智能在“战术推理”方面取得的成果仅限于两人游戏，但这次在很多杂用游戏中战胜了五名人类选手，人工智能为处理现实世界问题提供了新的可能性

在两个人的游戏中，介绍说实现博弈论的“纳什均衡”是机器的战略，结果至少是平局，只要对方犯错误打破均衡，就保证机器获胜。 但是这个策略不适用于很多人的游戏。 这台机器不平坦，必须先下手为强，才能最终获胜。 研究者为此设计了新的“有限前瞻搜索”算法，使机器能够做出平衡的整体决定。

年，卡内基梅隆大学开发的人工智能libratus以12万手1比1战胜德克萨斯扑克比赛中各4名人类选手。

(原标题是“人工智能在德州扑克中战胜世界顶级选手”)
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