[商业信息]驾图车联网：我们想要的是未来

“一切都被记录，一切都被分析”，很好的诠释了大数据时代的神奇——任何行为都是“数字化”的。一个显而易见的事实是，通过移动互联网和无处不在的智能终端的快速发展，人类生活的各种行为将被深入收集并转化为每一个细节中的数据。

【/h/】数据采集作为整个大数据链的前端，是实现所有能量的基础，尤其在实际应用中，很大程度上起着“桥梁”的作用。

链接梦想盒子

“传统的车联网产业链以‘车’和‘人’为核心，主要是车与人的联系，为车主提供车况监控服务和车内娱乐服务。但我们认为‘人在车内上网’不是车联网，车联网一定是‘车联网’。就是把车数字化后，放到网上。这样汽车的数据就可以服务于各种互联网服务。”凯图的创始人兼首席执行官葛建东说。

【/h/】车联网概念热起来后，在政策和市场的推动下，从物联网专注车联网领域的早期采用者不在少数，国内互联网巨头bat也加入了车联网系统的争夺战。2010年，在这样的情况下，葛建东和他的团队进入了这个具有挑战性的领域。

【/h/】然而这一切都源于葛建东10年华为工作经验。

【/h/】1997年，葛建东从上海交通大学通信专业毕业，那是华为成立10周年。虽然华为没有现在这么出名，但是作为一个通信研究生，华为可能是个不错的选择，葛建东选择了南下打深圳。

【/h/】在华为，只要你够专业，就不会埋没任何人才。就这样，葛建东从一个普通员工一路奋斗到了研究室副主任。然后他搬到了市场，从技术员变成了销售人员。这段经历也为葛建东离开华为创业积累了丰富的经验。

2007年，在华为待了10年的葛建东选择了离开。

他选择了自己擅长的传播领域去创业，这又是10年。

2010年，物联网成为热门词汇。这时候，葛建东见风使舵，迅速瞄准了市场巨大的车联网领域。一年后，开途1.0的产品正式上线，葛建东成为车联网的早期先锋。

【/h/】但是对于车联网来说，有成千上万的人。行车图中提到的汽车数字化离不开汽车“大电脑”的各种ecu (Electronic Control Unit)，接口也离不开obd。

“任何了解汽车的人都熟悉obd。obd最初指“车载诊断系统”。通常在4s店，当一辆汽车发生故障时，维修人员可以根据obd系统的提示进行快速诊断和维修。这时候obd箱无疑成了风口上的猪。制造商和投资者对此都有极大的热情。”葛建东回忆道。

【/h/】有了车载诊断箱，用户可以清晰准确地掌握汽车的各种数据，实时监控汽车的动态。同时结合油耗数据的统计，可以分析车主的驾驶行为，提出优化建议，为车主节约用车成本。

【/h/】一般带sim卡的obd盒都配有安全系统，使用带安全功能的obd盒。一旦车内出现异常情况，用户会尽快从连接的app接收信息。车载诊断箱在一定程度上解决了小白用户的成本节约和安全保障难题。

【/h/】对于葛建东来说，obd盒子开启了驾驶画面的故事。

汽车网络生态系统

然而，和每一个创业者一样，刚开始也不容易。

“当时车联网C端的应用状态并不理想，很多消费者还处于观望态度。”葛建东说。其实就消费者而言，观望是可以理解的，因为他们还不了解奇怪的车联网。所有产品的广泛使用都需要一个过程。就像个人电脑互联向移动互联的转变和转变一样，消费者需要知道如何使用车辆互联网。

葛建东认为，车可以上网，只是功能上的提升。“车本身是联网的，人可以在车上联网，不能完全等同于车联网。”他理解车联网应该是一个具有完整生态链特征的开放产业集合。

所以，驱动一直在寻找用户需求的“痛点”。毕竟对于产品来说，用户体验是第一位的。对于车主来说，最重要的是通过手机app解决汽车生活的实际需求，这不是一家公司能解决的。

“互联网的发散思维给了我们很多启发。通过一个开放的平台，整合商家为车主服务，凝聚各方智慧，从而建立起一个完整的车联网生态系统。这是移动互联网硬件驱动盒。最初的起点。”葛建东说。

在这个开放的生态系统中，服务提供商可以基于车辆互联网开发创新的应用环境，在消费者享受个性化产品和服务的同时，为客户提供更加多样化的应用场景。比如汽车保险业务，随着智能车、无人驾驶、辅助驾驶技术的发展，保险行业的痛点和改革方向必然从车的因素转移到人的因素，人的因素会变得更加明显。车途与PICC、平安保险、中国人寿、中国保险、力保保险等保险公司合作，率先大规模应用推广ubi智能车险，这是一种基于车辆使用和驾驶习惯数据样本的定价模式。它提高了汽车保险定价的科学性，并为不同的个人设计了不同的费率。

【/h/】同样，对于汽车的保养需求，车辆本身可以通过行车图表盒将各种数据反馈给车主，实现实时有效的需求提醒，让自己的车更智能，实现汽车的自我管理和自我保养。

“互联网的核心是让数据为行业带来商业价值。我们让汽车经销商投资1元，回归1.8元，保险续保增加30%，理赔减少15%，车队安全增加30%，利润率增加70%。所有行业都会通过数据产生新的商业价值。”葛建东说。

【/h/】在葛建东看来，驾驶地图所理解的车联网，是通过驾驶地图盒和移动app两部分，在互联网上为汽车提供保险、保养、维修等全方位服务，使人、车、环境三者充分互动，开辟新的智能驾驶体验，为智慧城市的发展提供更有效的数据。进入车联网领域以来，驾驶地图得到了车主、保险公司、4s店等个人和企业的认可。

【/h/】经过八年的沉淀和成长，凯途拥有高适应性的产品和百万用户，月平均活跃度在90%以上。在国内率先实现4s、售后、保险、旅游等行业车联网大数据大规模落地。

【/h/】今年6月，卡托凭借优异的技术指标，为中国移动和路童2g和obd产品的odm项目获得10万件硬件采购，同时卡托2g产品入选中国移动集团核心竞争力产品名单，也证明了卡托产品具有核心竞争优势和广泛的适应性。

区块链+汽车网络

就在2018年农历春节之后，焦虑、不安、兴奋和困惑充斥了全球区块链圈...整个春节期间，区块链圈一直没有平静下来，关于区块链科技未来走向的争论层出不穷。

三年前，当区块链这个词第一次出现在公众的眼中时，一些人认为区块链的出现是一场新的技术革命，它将重建人类的生活条件。但是区块链会改变人类什么呢？

客观地说，区块链这个词的受欢迎程度远没有被大众所熟知。即使在业内，对区块链的理解也是见仁见智。

一句话，区块链是一个分散的分布式分类账数据库。但是，它是看不见的，看不见的，但是互联网当初是看不见的，看不见的。但是，电脑的出现，真的让互联网成为了落地实体。那么区块链的实体会是虚拟货币吗？

“说到区块链，比特币可能是很多人的第一反应。作为区块链的第一个应用，比特币在全球范围内掀起了区块链热潮。一方面，各种硬币如雨后春笋般涌现，一些空气币乱割韭菜，引起各种担忧；另一方面，各种不可思议的所谓“应用”层出不穷。区块链养“宠物”并不少见，赶上潮流也是常事。在这样的狂欢中，“泡沫”这个说法还是蛮有市场的。”葛建东说道。

“但是在和新加坡iov项目基金会深入交流之后，我也改变了之前的想法。如果真的使用了区块链，它可以为用户服务，同时也给了第三方企业一个双赢的好工具。”

车联网本质上是和大数据联系在一起的。随着越来越多的车辆接入网络，车辆互联网中收集的驾驶习惯和行为模式数据将呈几何级增长。此时，如何有效地处理这些海量的数据成为了一个必须解决的问题。

区块链技术恰恰是这个问题最合适的解决方案，因为车联网需要这样一个账本，需要记录车联网发生的所有数据和行为，协调所有已经发生的事情和未来将要发生的事情。

今年4月，凯图与iov基金会、higgs block联合推出智能车链平台scc(smart car chain)。在汽车联网行业的传统实践中，一方面，由于采集数据的高度隐私性和集中数据存储中的数据泄露和数据丢失问题，许多车主对产品的使用持谨慎态度。虽然通过引入更高的安全技术可以缓解这个问题，但由此产生的高成本与实际效果并不相称。

【/h/】另一方面，虽然网民数量逐年增加，但相对于国内庞大的汽车拥有量基数，网民覆盖面仍然较窄，能够收集的数据指标有限，能够分析的信息太少，对数据分析结果的准确性影响很大。传统的解决方案是引入更多机构收集的数据来参与分析过程，但是通过各种机构的成本很高，数据交易会带来更多的问题。

“区块链的引入真正实现了大数据的价值属于数据所有者”，葛建东说，这也是智能车链平台scc要解决的根本问题:所有者个人或机构拥有的数据通过各自的公钥加密，其他个人和机构不能侵犯数据的所有权；在数据访问过程中，也可以使用智能合同来指定某个数据是否只有在其所有者授权后才能访问，以及数据访问者应该向其所有者支付多少使用费用。"

“去信任已经成为智能车链平台的关键词之一”，葛建东表示，“作为区块链汽车联网行业的信息平台，智能车链将连接到车主、汽车厂商、4s店、汽车联网公司、保险公司、lbs厂商、车辆管理处的所有数据提供商，整合汽车从出厂到报废的全过程数据，还将接入更多的数据用户，包括电商平台。

大数据的价值在于提供了新的视野和视角，给了人类额外的洞察力。具体到商业社会，大数据可以通过理解数据、挖掘数据价值、建立和开发全新的产品形式，帮助企业不断扩大产品和服务维度的创新。

简单来说，车主可以根据共享的行驶里程、行驶时间、油耗、驾驶行为等数据，每天获得与区块链相对应的奖励收入。多开车，开得好，收入就多了，把枯燥的驾驶过程变成一种有利可图、可分享的社会活动，就有可能持续获取汽车数据。

“智能车连锁的商业模式和盈利模式是基于十年的行业经验，可行性已经得到行业验证。另一方面，经过验证可行的商业模式加上区块链使数据价值得以实现。我们更想看到的是，能以积分和数据通证的形式帮助用户实现‘数据实现’。这样的模式不仅回馈了C端用户，也让智能车链用户的指数增长成为

上传数据总值越大，车主获得的利润就越多，所以积分未来的增值是无限的！

【/h/】未来能否成为大数据巨头，不是看你在哪个领域，哪个行业，而是看你有没有足够的数据，有没有能力实现数据的价值。