【/h/】作为零售客户互动平台的一部分,VIA电子人脸识别系统引擎只收集一般用户的原始数据,如性别、年龄、访客数量等。,并通过加密算法对数据进行预处理;同时,系统只能对本地端的用户数据进行分析和处理,而不能将数据保存或上传到云端,降低了数据隐私泄露的风险和被攻击者入侵的可能性。
2。数据传输及时性
相比云计算,edge computing更侧重于实时、短周期的数据
以自主驾驶为例,为了交通和道路安全,数据传输和交互的延迟必须最小化,否则威胁将是致命的。
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VIA mobile360
adas高级驾驶员辅助系统充分利用了edge计算的时效性,提高了实时捕捉数据和做出驾驶决策的能力。道路扫描传感器向VIA mobile360系统传输数据,VIA mobile 360系统提供四个高分辨率摄像头,可以实时拍摄车辆的360度视图。同时,该系统还提供了其他安全驾驶辅助工具,如车道偏离、碰撞报警、盲点检测和限速监控。仅靠云计算无法快速处理所有数据并提供所需的决策速度。
3。带宽成本高,基础设施不足
物联网领域,采用传统的集中式ai处理
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2。数据传输及时性
相比云计算,edge computing更侧重于实时、短周期的数据
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3。带宽成本高,基础设施不足
物联网领域,采用传统的集中式ai处理
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标题:[商业信息]解锁边缘AI的潜力,威盛又迈出了一小步
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