[商业信息]ATEC现场直击：公开情报+AI 助力企业数据化风控

在过去的一年里，冯宝在全网增加了15亿个与企业相关的公共数据。公共数据将在从it时代向dt时代的转变中发挥越来越重要的作用。如何有效地处理和利用这些数据，实现价值转化，是当今企业面临的最大挑战。

2018年9月21日，在杭举行的atec大会上，冯宝资深算法专家赵迎斌先生应邀发表了“开放智能+ai 帮助企业进行数据风险控制”的演讲，深入探讨了冯宝在开放智能分析和智能风险控制领域的技术实践。

目前，企业公共信息分布在5万多个政府网站、3000多个法院网站、10多万个媒体和自媒体门户网站、数不清的企业官方网站和第三方平台。

在小微企业金融服务中，由于缺乏传统的信用数据，公共数据成为金融服务机构和企业控制风险的必要手段。

要将公共数据转化为风险控制能力和商业价值，我们需要克服这三个挑战。

首先，数据岛。虽然公共数据量很大，但是分散在互联网的每个角落，互联网上存在重要风险线索的时间是有限的。比如有的法院开庭公告，开庭前只能在网站上查到，开庭后不会公示。

二是结构低。例如，诉讼信息可以从大量不同的来源获得，格式不同，结构化程度不同。但是，为了了解这些诉讼对企业的影响，我们需要了解每起诉讼的案由、对手、胜诉方和败诉方等一系列结构化信息，然后对结构化信息进行统计分析。

第三，数据之间没有相关性。企业之间可能有很多不同的关系，比如股权、供应链、担保、业务竞争等。有必要建立在图形计算的核心能力上，以评估不同关系对企业运营的可能影响以及风险事件发生时可能的传播路径。然而，一些流行的开源图形数据库无法处理复杂的计算任务。

冯宝作为蚂蚁金服在技术和金融领域智能应用的又一重产品，致力于通过人工智能的手段为合作伙伴提供企业智能分析和风险管理服务。通过标准化的saas服务模式，冯宝已授权数百家合作伙伴，授权企业实现基于数据的决策，并帮助金融机构实现整个过程中的统一风险控制。冯宝希望消除信息鸿沟，开辟传统企业和金融机构之间的金融服务渠道，实现更加平等和包容的金融服务。

每周发行两次以上。经过300多个版本的迭代，冯宝在应对上述挑战方面积累了丰富的经验和产品化。

首先，冯宝建立了成熟的分布式数据采集系统，结合人工智能技术实现采集集群的智能调度，支持自动网页结构分析，提取标题、内容、发布时间、表格、图表等关键信息。，实现全网信息的高质量覆盖。

接下来，冯宝基于自主开发的自然语言处理技术和数千万高质量的语料库，构建了20多个中文语义模型，对非结构化文本进行清理、复制和分析，并通过分词、实体识别和关系抽取等多种过程对数据进行分类和转换。结构化智能结合丰富的风报表数据可视化，使风险控制人员能够快速识别大量信息中的企业风险。

最后，面对海量关联图关系的挑战，冯宝构建了基于内存的图计算引擎，实现了在1亿节点、10亿关系的网络上的二级关联计算能力。在传统的基于磁盘介质的图形数据库中，挖掘第4层和第5层的时间成本已经超过了用户可接受的极限，冯宝的图形计算引擎一秒钟可以挖掘10层以上的企业关联；在此基础上，冯宝结合反洗钱、风险控制等业务场景，进一步建立了最终受益人和混业经营的识别能力，进一步丰富了图形计算引擎的场景应用。

在“开放数据+人工智能”的基础上，冯宝在数据收集、中文语义、场景服务能力等方面不断创新。通过基于saas的产品模型，探索了一条可复制的技术授权路线。

到目前为止，冯宝已签约数百家合作伙伴，分布在银行、金融租赁、供应链金融、企业内部控制、不良资产、政府等不同行业和企业部门，涵盖潜在商机、风险控制、尽职调查、竞争对手情报、风险动态监控和监管。

信用风险感知:从“信念”到信用评估

[/s2/]深度结合人工智能技术信用债券风险感知系统是产品赋权的最新案例。

近年来信用债券违约的规模和数量

【/h/】2014年之前，对于信用债券的买家来说，信用债券的投资也可以靠“信仰”。由于缺乏实质性违约案例和行业内普遍存在的公正赎回预期，债券购买者并不太关注信用风险。在之后的短短四年里，民营企业、地方国企、央企、城投相继违约，违约主体的数量和总规模也在逐年增加。

因此，有效识别风险的能力对于债券和债券基金的投资者将变得越来越不可或缺。传统信用债券风险管理主要存在以下未解决的问题:

& # 9640；基于财务指标的风险控制不能实时反映发行人的风险；

& # 9640；外部风险事件有许多来源，并且是非结构化的，因此很难在风险模型中应用它们。

& # 9640；无法预测相关的风险传播。

结合“公共数据+ai”，报告可以大大降低信用债券风险管理中使用公共数据的难度。依托公共数据的实时性和高频特性，结合强大的数据结构化和相关性分析能力，可以帮助机构更快地捕捉企业风险的动态变化，建立更高质量的债权债务主体评价体系。

回到本次atec大会的“温暖科技”主题，未来，随着被动投资理念的更广泛普及，冯宝的风险感知能力可以与财富管理相结合，帮助个人投资者根据自己的风险偏好更好地找到自己的投资目标，实现财富管理领域的平等和包容。

冯宝认为，通过促进公共数据和人工智能技术的广泛和平等使用，可以给世界带来更多微小而美丽的变化。