[商业信息]ATEC现场直击：AI驱动金融机构智能信息服务

【/h/】2019年1月4日，蚂蚁金服城市峰会在中国上海召开，主题为“数字金融的新生力量”【/h/】。会议聚焦金融数字化转型，分享新技术发展趋势和落地实践，与国内技术界和金融合作伙伴共同探索未来技术发展方向和金融技术商业模式，助力长三角地区金融技术发展，引领数字化转型潮流。

蚂蚁金服人工智能部高级业务发展专家李浩楠先生在现场指出，在金融机构零售转型、科技重塑商业价值的背景下，大数据治理和质量管理体系建设、营销、风险控制、信用等ai驱动的业务创新成为行业和市场探索的焦点。

金融行业已经成为数字化程度最高的行业之一，其天然的“数字属性”和历史沉淀下来的海量数据，为金融情报的转型提供了极好的基础。随着人工智能计算能力的快速发展和机器学习算法的不断创新，金融智能转型进入了发展的快车道，风险防控作为金融机构的核心竞争力之一，自然开始了智能转型的进程。

【/h/】如何开拓企业与金融机构之间的金融服务渠道，以迎接金融机构智能化信息服务时代？这要求金融技术公司具备全面的系统解决方案和底层技术能力。这包括:系统的和全过程的循环解决方案。如信用风险、信用风险控制、贷后管理等。

【/h/】其中，信用风险包括违约风险、市场欺诈、收入风险和购买力风险等。李先生说:这些可以由蚂蚁金服构建，蚂蚁金服是基于内存的图形计算引擎，一秒钟可以挖掘10层以上的企业关联。形成立体视角的企业关系网络，渗透股东、投融资、诉讼、担保、上下游交易等各种关联。，全方位把握企业协会的隐患。

通过上述高效的“人工智能”技术能力，riskstorm通过基于saas的产品模型探索了一条可复制的技术授权路线。智能信息服务涵盖大量应用场景，如潜在业务机会挖掘、风险控制预定位、尽职调查、竞争对手情报、风险动态监控和法规合规性。大大降低金融机构在管理过程中的资源成本，提高风险识别能力，降低风险事件发生的可能性。

【/h/】以民营铁路集装箱运营中的B集团重大风险事件为例:2018年3月，新闻报道称，B集团因涉嫌操纵次新股被证监会罚款56.7亿元，引起业内极大关注。由于往年合作良好，2018年A公司的融资租赁公司仍与B集团有债务业务合作。如何在危机爆发前阻止风暴？

【/h/】根据蚂蚁金服智能信息服务(riskstorm)提供的动态预警信息服务，企业A收到了关于B集团的预警信息推送..可以发现，B集团在2017年10月进行了法人变更，关联公司也进行了法人变更，法人变更频繁，风险点不断涌现。同年12月，B集团被披露与其关联公司发生民间借贷纠纷。同时，12月19日，B集团注册资本从5亿元减少到3000万元，反映出其资金链存在隐患。最后，公司在3月18日被证监会罚款56.7亿元。

【/h/】结合以上案例，riskstorm可以大大降低企业风险管理的难度。通过强大的数据结构化和关联分析能力，可以帮助组织更快地捕捉企业风险的动态变化，捕捉异常指标和风险信号，进行相应的实时信息推送和风险事件提醒。

【/h/】李表示:未来，蚂蚁金服(riskstorm)希望利用ai技术和服务，帮助金融机构更快转型升级为新金融，共同探索新生态，促进行业繁荣，帮助普惠金融。