[商业信息]揭秘海深科技研发团队：目前国内人工智能技术已达到怎样的水平？

【/h/】据《中国新一代人工智能技术产业发展报告》显示，2019年中国人工智能核心产业规模预计达到960亿元，人工智能企业占全球总量的21.67%，位居全球第二，仅次于美国。

报告显示，中国是人工智能专利数量最多的国家。这是否意味着目前国内人工智能技术处于世界领先地位？因此，根据目前我国人工智能技术的发展现状，我们与专注于视觉识别技术、在行业内具有一定知名度的人工智能企业海神科技的创始人兼首席执行官戴见彬博士进行了探讨，揭示了海神科技核心技术团队的研发实力。

底层技术的研发在中国还处于起步阶段

人工智能的发展一直受到政府的高度重视。中美两国政府都把人工智能作为未来的主导战略，从国家层面整体推进。

戴见彬博士说:“由于基础科学研究和开发的高投资和长周期，大公司是主要的驱动力。美国科技巨头谷歌的母公司alphabet、ibm、微软每年在基础技术研发上投入数百亿美元，保持世界领先地位。国内在基础算法和理论研究方面还有一定的差距。”

各国的中小企业和初创企业往往通过其强大而灵活的技术创新能力和垂直情景的应用寻求突破，使它们更容易在资本的帮助下快速发展。但近年来，中国在基础算法研究上的投入不断增加，理论端的高水平ai论文总产出已经超过美国，更多的中国面孔开始出现在世界顶级期刊上。在国内，百度、阿里、腾讯等互联网巨头也开始加大投入。百度大脑的推出，从芯片到深度学习框架，形成了技术、平台、框架的ai全栈技术布局。

应用端百花齐放，国内ai商业应用开发能力发展迅速

【/h/】在应用方面，也就是商业落地领域，目前中国比美国更活跃，资本和创业公司数量已经远远超过美国。人工智能的应用主要集中在语音/语义、大数据、图像识别等方面。

【/h/】早期的图像识别公司基本都是以人脸识别为主，包括商汤、鄙视、易图、从云，基本都是以人脸识别为主。一方面，人脸识别技术相对成熟，另一方面，国内有很多应用场景，包括安全、金融等领域。在图像识别中，更广泛的领域是物体识别，其中车辆识别得到了广泛的应用，而另一个分支商品识别最近引起了许多投资者和人工智能公司的关注。

【/h/】商品识别相对于人脸识别，具有变化多样、变化迅速的特点。由于不同商品的形状差异很大，一些柔性商品具有变形的特点，大大增加了识别的难度。虽然商品识别在零售行业有着巨大的应用市场，但由于上述困难和复杂性，人工智能公司在这一领域还处于早期阶段。

海神科技成立了全球一线视觉识别团队，致力于克服全球性问题

海神科技创始人戴见彬博士毕业于清华大学，获得美国佐治亚理工学院博士学位。他的研究兴趣是深度学习和优化算法，这是人工智能的核心领域。博士毕业后，他为甲骨文和雅虎工作！百度硅谷研究院等国际知名企业与吴恩达教授紧密合作两年，优化百度超大规模深度学习模式。

戴见彬博士在百度任职期间，发现百度基于图片资源搜索图片的创新尝试并没有找到好的货币化模式。于是，他回国组建海神科技创业团队，专注于图像商品识别领域的技术研发和业务探索。海神科技的核心技术团队来自清华大学、上海交大、伯克利、加州、哥伦比亚大学、卡内基梅隆等国内外一流工程学院，曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术研发职务，在图像识别领域具有全球领先的技术水平。

【/h/】海神科技于2016年7月开始做图像商品识别的研发，公司的使命就是克服这个世界性的商品识别问题。在目标探测领域，海神科技拥有独特的革命性技术成果。针对货物密集放置的场景，技术团队改写了业界流行的像素级目标检测网络，检测极小物体的准确率可以达到98%以上，远破coco公共数据集的最佳结果。在2017年JD.COM图片采购项目中，海神科技以50%以上的识别率赢得客户，为JD.COM商城提供图像商品识别技术服务。除了JD.COM，海神科技还为多家知名企业提供技术解决方案，包括搜狗图片产品搜索、小红书社区电商等产品。目前，海神科技致力于为新零售提供人工智能解决方案。去年推出的无人零售终端产品g-box ai零售柜已经进入市场的商业阶段。

戴见彬博士告诉记者，在过去一年左右的时间里，除了图像商品识别，公司还投入巨资研发视频行为分析技术。随着5g时代的到来，人工智能的应用将会有很大的提高。相机在未来几年会变得越来越智能，可以更深刻的了解这个世界。目前，海神科技在视频分析方面的应用领域是尚超线下数字化，包括客流分析、店铺进店率、店铺活动轨迹、货架与顾客互动行为分析，甚至智能防盗报警。线下数字化是智能零售的技术前提。目前，海神科技已经与安百里集团合作，重新定义智能商店的模式，这一成果将于今年下半年公布和推广。

人工智能作为一门不断引起巨大变革的科学技术，正在逐步渗透到各个行业，帮助传统行业转型升级，实现企业管理和商业模式的突破。和互联网类似，中国拥有丰富的应用场景和活跃的用户，是世界ai应用的竞争市场。

【/h/】由于中国政府的高度重视和巨大的市场潜力，中国正在迅速形成ai商业应用开发能力，行业风险投资领域正在赶超美国，在应用层的一些领域显示出竞争实力。在此前提下，需要进一步加大对基础算法研究的投入，加强基础学科建设和人才培养，使中国ai更上一层楼。