【财讯】神策数据：一文解读神策智能推荐

目前，神策数据包括神策分析、神策智能推荐、神策客景、神策标签管理、神策智能运营五大产品线。 本文通过以下复印件，详细理解神策智能推荐。

什么是神策智能推荐系统？

给客户带来那些价值吗？

神策智能推荐和其他推荐产品有什么区别？

/东方明珠ctr增加了6倍，人均阅读量增加了1.9倍。

什么是神策智能推荐系统？

神策智能推荐系统(以下称为“神策推荐”)是基于客户行为分析的全过程智能推荐产品。 根据神策分析的强大数据收集能力，从客户行为数据的收集、建模、发掘到效果分析，完成来自“数据收集+推荐引擎+效果反馈”的推荐全过程。

二、给顾客带来那些价值？

神策推荐主要的服务电子商务类、复印件类、工具类、社会交流类、服务类等领域，为用户实现。

一是千人多面，提高产品价值，提高顾客满意度。

在信息平台上获取感兴趣的信息，在健身平台上找到定制的健身课程，在小说网站上欣赏最有意思的小说推荐……成功的个性化推荐是向客户推荐感兴趣的商品，由客户决定

第二，提高核心业务指标，实现业务增长

良好的顾客体验提高顾客粘性，提高产品顾客激活和保留率等核心业务指标，实现业务增长。 以电商类为例，神策推荐系统可以用各方面的精确数据描述客户的购买意图，提高客户的购物率，提高流量购买率，增强客户的粘性，最终实现商家和客户双方的利益。

第三，建立算法精英团队，提高it投入产出

神策推荐算法白盒方案支持基于算法框架的二次开发，可以灵活调用算法模块，持续给公司的算法团队提供能量。 另外，从前期的数据收集、数据模型构筑到推荐效果的分解、算法的反复的全过程，是由神策算法团队和顾客深度合作完成的。 在这个过程中，神策算法团队将继续进行“训练+服务”，帮助公司提高算法团队的能力，在不同的团队、不同的产品中实现复制，这对国内市场上不要求算法人才重金的公司来说

三、神策智能推荐和其他推荐产品有什么区别？

1、完备性:实现采集、推荐、反馈的完备推荐闭环

神策推荐系统是全过程闭环推荐方案。 收集终端( web、app、h5、小程序、软件等)的客户行为、后端服务器日志( log )、业务数据、第三者等多种数据源，存储最精细的粒度数据，利用最新的深度学习和语义分析模型 推荐结果利用数据观察模型的多维度、多指标实时效果分析，形成快速反馈、准确的迭代特征集和算法模型。

2、开放性:推荐算法的白盒子，开放全平台的算法逻辑

支持基于算法框架的二次开发，可以灵活调用算法模块，输出模型中间产物，可视化算法逻辑，利用结果。

神策推荐白盒服务包含的副本:向公司确认推荐中采用的顾客行动数据和元数据状况提供推荐数据流内的数据集市数据证书提供推荐模型的设计和调整文档，进行适当培训的客户。 提供业务相关数据源的计算逻辑证书。 这包括受欢迎的数据和最新的数据。 提供已读过滤器和简并过滤器逻辑的证书

根据白盒服务，优化公司的二次开发和定制的能力如下。

(1)顾客将提供的数据和接口应用于其他场景，例如某电子商务公司调用排序接口，在类别列表的推荐中应用某公司生成的特征工程数据，将这些特征应用于其他推荐场景等 (2)公司可以根据自己的业务和诉求，在模型中引入其他数据源和字段。 例如，一家公司在数据源中添加了浏览复制时间字段，以优化模型的数据质量和效果。 (3)公司可以根据自己的商业情况定制人气复印件和最新复印件的计算逻辑。

3、指标灵活性:可以定制多指标、漏斗转化评价能力。

推荐完成后，通过神策分解建立高效的数据指标体系，提供多维、多指标的相互分解能力验证推荐效果，如ctr、收费漏斗购买率、保留率等任意指标的效果分解，广告渠道来源、类别等任意属性维度的深度

4、算法迭代能力强:数据反馈和问题定位，实现算法的精确迭代

根据效果分解，灵活调整特征集，重复模型参数，迅速调整整体方案，不断满足业务变化，追求更高的利润。

四、例子:东方明珠ctr增加了6倍，人均阅读量增加了1.9倍。

目前，作为神策数据产品线的智能推荐系统得到了百度视频、东方明珠、惠标等领域的基准公司的赞同。 以东方明珠为例。

东方明珠是综合文化媒体集团，所在地多，总部技术团队必须支持的业务范围广，devops平台的宣传和专业运营商的引进，大大缓解了技术人力不足的挑战。 在专业运营商的选择中，胡俊说:“东方明珠非常重视运营商在相关行业的实战经验、技术成熟度、处理方案的成熟度、企业素质和团队背景。 在与神策数据合作的过程中，我非常赞同神策数据团队的产品和服务，除了大规模的数据顾客行为分解平台，特别是对嵌入服务和神策推荐算法的精度非常满意。

以百视通iptv所在的驻地为例，日常生活中的数百万客户需要在iptv机顶盒上付费查看许可证复印件，有些精品复印件需要额外的充值。 在访问神策推荐之前，请先依靠人工推荐，将人气、费用、复印关联性作为第一推荐参考。 为了提高客户的电影欣赏体验、提高客户的保留、提高充值的收费收入，东方明珠利用神策推荐处理方案，完成收集点击日志、展示日志、播放日志等所需的客户行动数据，根据行动数据进行深度学习直升机 推荐算法上线2周后，神策推荐的效果，相对于人工推荐，仅ctr个指标就增加了6倍，推荐复印件的人均阅读量增加了1.9倍。

召回模型的神经网络结构。

大数据平台建设项目，东方明珠团队对自主自控的要求很高，在客户行为分解、埋点等相关行业，神策数据提供的技术和方案比较成熟， 同时神策的分解paas平台的扩展性和开放性能比较好满足群体多而杂的业务和自主控制的诉求，该东方明珠利用神策的分解平台，充分通过内部业务数据，发挥资源特点，一体化运气 在精确的推荐项目中，东方明珠与神策数据一起使用敏捷反复的合作模型，即基于神策推荐平台，双方投入研发资源，比较广电领域的个性化诉求进行推荐算法的打磨升级，神策 (神策智能推荐提供图)

笼子:张阳

(本文来自海外网络)

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