[商业信息]专访阿博茨CEO杨永智：RPA难逃价格战，AI驱动其进化

rpa(Robotic Process Automation)，又称数字 劳动力，最近悄然成为资本市场的生力军，很多RPA创业公司都获得了a/b轮融资，规模上千万美元。rpa的流行离不开uipath在大洋彼岸的传导效应。全球机器人过程自动化公司ui path 5月宣布完成D系列融资5.68亿美元，投资后估值70亿美元。

rpa已经成为人工智能领域极具增长潜力的细分场景。围绕这一热点话题，雷采访了雅培首席执行官杨永志，探讨rpa热背后的深层次原因。雅培不是一家rpa公司，涉足rpa更多的是公司核心能力在某一阶段的延伸和演进，这也提供了不同于旧rpa的新视角。

雅培首席执行官杨永志

技术壁垒低，为什么这么火？

即使你不了解rpa，你也可能接触过这项技术。比如word和excel的vba(也叫宏)就是一个初级的rpa，微软主要用来扩展windows的应用功能，尤其是微软 办公软件。

rpa系统通过观察用户在应用程序的图形用户界面中执行该任务来开发动作列表，然后通过直接在界面中重复这些任务来执行自动化。

在1994年发布的excel5.0版本中，微软为其提供了vba宏功能。通过一个vba代码，可以实现画面切换、复杂逻辑统计等功能。核心是提高办公运营组件的效率，这与rpa现在的核心目标——提高效率，降低成本是一致的。

雅培科技副总裁李洪亮告诉雷锋。传统的rpa技术门槛主要包括三个方面:

ui 自动化，界面自动化。这部分有现成的开源自动化框架，大部分厂商只做修改；

流程配置和执行引擎决定如何配置rpa流程以及如何运行rpa流程。市场上有一个开放流引擎，可以用来二次开发；

RPA平台拥有的节点和功能数量决定了业务支持的广度，需要一定的时间来覆盖。

“最大的门槛在于ai部分，也就是非结构化数据的处理能力。李洪亮说:“如何借助视觉、自然语言处理等技术理解文档的内容，然后对数据进行结构化，决定了rpa能否闯入非结构化数据的场景。”。

目前rpa厂商大致分为四类。一个是测试自动化技术的原厂商，即ui 自动化，这也是rpa的核心技术，这样的公司最了解rpa。

【/h/】二是一些大公司自身技术发展对rpa有需求，掌握了相对完整的rpa技术，比如阿里巴巴云；

【/h/】第三种是咨询咨询公司，或者是大客户解决方案的公司；

第四个是要转型的2c ai公司。ai很难成为大环境，一些市场竞争较弱的厂商还没有完成商业转型，不得不转型，rpa出现的正是时候。因为竞争壁垒不明显，一些相关公司也可能向这个轨道转型。

国内外环境差异很大，rpa不水土不服？

market and markets 发布的市场研究报告显示，机器人过程自动化(rpa) 全球市场规模预计在2017年至2022年间将以30.14%的复合年增长率增长，到2022年达到24.67亿美元。推动这一市场增长的主要原因是rpa提供的业务流程的便捷性以及rpa与传统业务流程行业的融合。

看起来rpa是个不错的生意，但是在国内可能会遇到水土不服的问题。

【/h/】杨永志介绍，这几年国外市场rpa非常火爆，中国市场真的迎来了最近半年的rpa热潮。在欧美等发达市场，劳动力成本高是rpa热潮的直接原因。

其次，发达国家的it系统建立的比较早，历史遗留下来的系统很多。这些系统陈旧失修，集成成本非常高。

rpa可以很好的解决这两个问题。首先，rpa的诞生是为了降低人工成本。其次，rpa可以在不改造旧系统的情况下实现系统集成，避免过度的改造成本。

杨永智也提到了第三个原因——人工智能。“第三个原因我认为是人工智能近年来发展迅速。过去很多问题，现在ai和rpa的问题可以结合起来。每个人都见过巨大的空.最后，每个工作中的每个人将来都可能有一个机器人辅助，这大大提高了效率，人工智能的认知能力开始逐步升级。”

在外部环境中，中国市场相对容易获得的人力资源不同于国外市场。在雷锋看来，rpa目前处于稍微过热的水平。杨永志还提到，国内很多系统因为比较新，供应商可以直接更换。“但对于许多大型机构来说，尤其是在金融领域，机会仍然很大。当然，我觉得可能没有国外那么大，但长期来看，这个市场肯定是挺大的，但短期来看，确实没有国外需求那么死板。”

与国外相比，中国市场有一个独特的最大挑战——支付习惯。在传统rpa没有技术壁垒的情况下，rpa厂商最终不可避免地会打价格战，客观上影响rpa行业形成相对健康的商业模式。

“可能会有越来越多的传统rpa公司，可能一百或者二百家。最后大家肯定会为了竞争打一场价格战，把商业模式改成一次性付款，那么下半年这个市场还会差一段时间。这是我们看到的，因为这种情况已经出现了，而不是我们想象的那样”，杨永志不无担忧地说。

区域方案评估方法

【/h/】如前所述，为什么一项技术壁垒较低、国内应用前景尚待探索的技术值得很多创业公司去扭转？雷锋认为，rpa不是技术壁垒竞争，而是商业模式的二次开发。

“我觉得中国的rpa最近这么火，更多的是因为目前的市场情况下投资标的不多，rpa看起来不错，国外有明确的基准，这是中国特有的现象”，杨永志给出了自己的判断。

这在一定程度上会引起资本担忧。如何防止rpa走上和很多技术一样的道路，在市场上重新焕发活力，是rpa厂商需要集体思考的话题。

“我们没有选择这条赛道，因为我们认为它是一个热点。主要是因为我们在财务和金融领域做了很多事情，包括财务报表、财务报表、经营报表、招股说明书、债券招股说明书、各种财务文件以及对财务文件的分析。经过分析，很多客户要求我们把数据输入到他们的系统中，下一步就是做自动匹配、示教、测试，或者集成到他们现有的工作流程中，这就必然会涉及到所谓的rpa，我们会很方便的去做。”。

雅培采用rpa是因为在客户层面，客户需要完整的解决方案，而不是片面的解决方案。从上游到下游是一个自然的推导过程。

Arbotz更具特色的视角是做rpa平台，目前很多厂商的rpa是不开放给第三方访问的。雅培的rpa平台有两个要点:开发人员和合作伙伴帮助完成业务部署的“最后一英里”。首先是开发者社区，比如模型培训。开发人员可以开发自己的模型来训练非结构化数据，与平台的其他功能相连接，并将它们部署到实际的业务场景中。Rpa的应用场景很广，对接系统也很多。只靠一家厂商做全部工作是不现实的；

另一个是渠道合作伙伴访问。平台会提供很多工具集，包括第三方插件，渠道提供者自己通过一定的培训就可以实现，生态会成长。

【/h/】根据雅培官方数据，雅培科技已经与数十家总部金融机构合作，推出了多种标准化的saas产品，打磨了“ai+ Finance”的成熟解决方案体系。

【/h/】基于机器视觉、自然语言处理、知识地图等前沿ai技术，雅培建立了非结构化数据机器学习引擎、结构化数据搜索可视化引擎、知识地图引擎三大核心技术引擎，从中衍生出智能投资研究、智能风险控制、结合不同使用场景的智能运营等行业解决方案。

杨永志透露了雅培的下一步计划，“我们将继续在机器视觉、自然语言理解、知识图谱等方面投入最大的人力物力。然后，利用这些技术在特定领域构筑技术壁垒。通过服务越来越多的客户积累行业知识，进一步优化算法引擎。

毫无疑问，人工智能是振兴rpa的关键要素，所以rpa发展的天花板受到人工智能技术本身的限制。

据观察，rpa供应商已经开始将人工智能融入到他们的产品中，专注于创造“认知”功能，认知机器人过程自动化(crpa)的概念也开始出现，类似于Arbotz的进化路线。rpa通过整合机器视觉、自然语言处理、知识图谱等多种认知能力，实现了“智能”。

杨永志说rpa会成为三明治饼干的“三明治”。三明治的两面，雅培等公司都在做ai，ai自然延伸到rpa，做数据认知能力，让rpa参与业务流程。另一个是做财务和erp的公司。他们自己做业务系统，有结构化数据。他们要解决输入问题，自然去rpa扩展开发。

雷锋。com认为，人工智能技术本身还处于探索阶段，crpa还处于早期阶段，rpa更像“ia”(Intelligent Automation intelligence Automation，简称ia)，包括crpa在内的rpa还需要进一步拓展。有赖于人工智能技术的突破，增强业务流程的灵活性和广度，业务模式才能得到广泛推广。否则这波，