[商业信息]信雅达实时决策系统上线，助力浙商银行金融反欺诈

【/h/】2020年6月，新亚大金融大数据研究院发布实时决策系统，为商业银行提供基于实时流媒体计算引擎的金融反欺诈服务。目前，浙商银行相关系统已成功投入运行。

随着金融风险事件的不断暴露，金融监管机构和银行对金融风险控制的认识和要求也在不断提高。

【/h/】但由于技术条件的限制，银行传统的风险控制体系大多是批量实施的。风险指标的计算是在当天运营数据的基础上，在一天结束时生成，当天事后对结果进行分析，或者将中间指标的结果应用到第二天的准实时控制中，一定程度上降低了银行风险控制的及时性和准确性，风控存在较大漏洞。

【/h/】为了解决上述痛点，先正达金融大数据研究院推出实时决策系统，有效处理海量实时数据，帮助银行实时发现金融欺诈。

实时决策的三个步骤

①日间交易时，实时同步交易流程信息

②通过流量计算窗口机制 实时分析规则要求的交易金额和数量

③对于有命中规则的交易，实时生成并存储命中结果，供相关系统查询和订阅

【/h/】在先正达的实时决策系统中，风控处理会根据行业系统的流程特点分为多环节处理。比如根据业务流程和岗位圈定同步分析指标，然后在下一个环节查询指标的命中结果，为数据同步和风控指标计算预留时间，提高系统响应速度和客户体验。

监测规则的定制

对于商业银行的风险控制和反欺诈，先正达的实时决策系统可以个性化监控规则。一方面，为了适应业务规则，系统支持账号、交易号、交易金额、时间段等可变因素的参数化。另一方面，系统会根据不同规则下的不同风险等级，灵活设置命中后的处理方式。比如某些规则命中后，只给出简单的提醒，或者添加身份验证；一旦达到高风险规则，交易将被阻止。

更多系统亮点等待您的关注

【/h/】01无创构建:通过数据采集模块，同步来自业务系统的数据，实现指标计算，最大化现有系统的透明性；

02高效并发:利用分布式大数据消息队列模块组件作为数据临时存储场所和分发器，可以灵活实现同一数据上多个指标的并发计算；

【/h/】03运维开发成本低:利用消息队列和流量计算模块实现批量流量集成处理，避免数据在不同处理引擎之间来回移动，统一计算模型、人员技能和技术架构，降低开发和运维成本；

【/h/】04减压增效:对于复杂的指标计算，采用日终批处理方式对中间结果进行预处理，降低了日间系统的计算压力，提高了指标计算的实时性；

05模块解耦:不同模块使用内存数据库和消息队列模块进行交互，只处理中间索引数据，减少了系统模块的内部耦合，便于与规则引擎、ai模型算法等外部模块灵活集成。

……

【/h/】目前，新亚大实时决策系统已在企业网银、手机银行等反欺诈场景下投入运营，成为新亚大金融风险管控产品体系的又一创新突破。新亚大作为金融技术创新的先锋，一直致力于创新探索，赋权大型金融客户数字化、智能化发展，为新金融的发展保驾护航。