[商业信息]远光软件再添人工智能拼图 知识图谱赋予企业智慧“大脑”

在当前的市场环境下，企业面临着竞争加剧、劳动力成本增加、人员流失率加快等挑战。近年来，人工智能技术逐渐应用于企业管理的数字化转型升级过程，并取得了显著成效。基于语音识别、人脸识别、机器学习、npl、ocr等技术的Rpa机器人和智能设备正在金融、审计、日常办公等诸多领域得到创新性应用，使企业管理更加敏捷、准确、高效、智能。

【/h/】虽然人工智能可以带动企业的智能化转型升级，但是在让企业管理变得更智能、更聪明方面还有很大的差距。企业经历了信息化的成熟阶段，沉淀了大量的数据。但是，如何合理利用数据，让数据产生价值，需要将感性智能提升为认知智能。知识地图在这个过程中起着重要的作用。

什么是知识图谱？

【/h/】知识地图的概念是谷歌在2012年提出的，但相关理论和技术的研究一直是人工智能领域的核心内容之一，是人工智能符号化近期进展的典型代表。可以说“知识地图是人工智能的重要基石”，“知识地图促进智能应用”，“知识地图是强人工智能发展的核心驱动力之一”。目前在人工智能领域已经形成了一个共识，就是深度学习让ai更聪明，知识图谱让ai有知识。

【/h/】远光软件30多年来一直专注于大型集团企业的管理信息化，已为多家财富500强公司和国内知名企业建立了智能化信息系统。为了将技术优势与业务需求相结合，使信息系统拥有“智能大脑”，经过两年的沉淀，远光软件综合运用深度学习、自然语言处理、知识图谱等先进的人工智能技术，结合知识图谱技术在垂直领域的应用研究，打造了“知识图谱应用平台”，实现了本体管理、地图管理、地图构建等功能，帮助用户快速构建知识图谱，从0到1进行管理。

知识地图应用平台能做什么？

【/h/】远光软件知识地图平台的应用围绕知识获取、知识表示和知识应用三个流程，逐步构建以知识流为主线的企业“数据→信息→知识→智能”的生成渠道。用户可以根据自己业务场景的需要，创建地图项，定义地图数据结构，上传数据，构建地图，最后发布基于saas的知识地图服务供各种业务系统调用，最终形成以业务需求为导向的个性化知识服务的良性循环。

【/h/】比如我们可以应用到财务报账单的智能审核。在企业传统的报销系统中，通过与财务部同事的沟通，根据公司的财务制度，一个单据中有几十个项目需要审核。绝大多数审计项目是传统信息系统难以自动完成的，财务人员需要依靠自己的业务知识和经验来判断，甚至需要查询外部信息。

显然，传统的关系数据库技术很难开发出这样的审计规则系统，使用基于图的数据模型可以解决“复杂关系”的判断问题。

通过远光灯软件的知识地图应用平台的地图构建模块，可以将文档审核过程中需要的各种实体整合到一张地图中，直观地定义各种实体之间的关系。然后通过rpa或者外部系统提供的数据接口，导入实体对应的具体数据，从而形成我们进行文档审查所需要的各种知识。文件包含哪些信息，哪些需要注意，图中一目了然，真正做到了“哪里不清楚”。最后，通过在地图中配置单据审批规则，可以自动审批报销单据。

数据和规则可以由用户根据业务场景的需要进行定义和修改。用户必须具备一定的逻辑推理能力，但可以通过短期培训掌握。

知识地图应用平台的价值是什么？

1。将多源数据与知识和经验相结合，实现对复杂业务场景的多维支持；

2。基于角色和任务的情境知识平台，实现准确的服务交付；

3。数据和经验模型编码，实现知识的积累和传递；

4。基于深度学习提升企业数据资产价值的知识挖掘技术：

5。为核心业务开发知识组件，实现轻量级部署平台。

知识地图技术是目前将人们的知识和经验应用到信息系统中的一种非常有效的手段，其未来的发展是巨大的。由于“大云、智能转移”等技术的快速发展，各种智能技术的出现打破了传统企业数据规模、范围和类型的限制。知识地图应用平台能够合理利用企业数据，形成实用价值，成为企业向智能化转型升级的重要起点。

作为远光软件人工智能“3+n”系统中的智能组件，“知识地图应用平台”提供了一种将知识和经验传授给机器的能力，将推动企业从数字化向智能化的全新转型。未来，远光软件将继续深化大数据、人工智能、高级数据分析等新技术的研究与实践，打造更智能的新概念应用，为企业管理提供全面的数字化赋能。