[商业信息]5G+AI变革创新行业 高通分享“眼中的AI未来”

c114新闻 9月5日消息(LOS Si)近日，2019中国国际智能产业博览会和2019世界人工智能大会先后在重庆和上海举行，人工智能(ai)成为两大盛事中的热门话题。近年来，人工智能的快速发展确实影响了我们的生活。随着5g时代的到来，5g与人工智能的结合也在意料之中。

高通一直深入参与5g与人工智能的加速融合。在世界人工智能大会上，高通公司产品管理副总裁reiner klement在两个主题论坛上发表了主旨演讲，并与外界分享了高通公司的“眼睛里的人工智能未来”。

移动通信技术促进人工智能发展

gartner预测，到2022年，人工智能相关产品、服务和基础设施的价值将达到4万亿美元，其驱动因素包括移动产业、物联网、汽车、航空/航天、金融服务、社交媒体、交通控制、医疗卫生、矿业、能源、农业和

Clement认为，人工智能(ai)是实现万物智能连接趋势的关键要素。人工智能从技术概念到商业现实的发展影响了我们使用的每一项服务和功能。

他指出，移动通信技术是推动ai发展最常见的技术。如今，越来越多的智能手机功能使用人工智能技术。手机中的很多摄像头和音频功能都使用ai技术，这意味着使用智能手机将成为大多数消费者在日常生活中体验ai的一种方式。

“高通对此非常兴奋，因为我们一直在推动人工智能创新。迄今为止，市场上已有超过10亿台移动终端采用了高通的人工智能技术。我们相信，在未来几年，人工智能将被应用到比智能手机更多的领域。”克莱门特说。

Tratica在2019年第一季度进行的一项分析中预测，未来7年，ai在移动、汽车、xr、pc、智能音箱等领域的应用率将达到100%。这样可以让ai足迹遍布人的周围，口袋里，车里，家里，会带来很大的机会。

高通在人工智能研发方面的投资已经超过十年。2009年，高通公司与brain 公司合作启动了第一个人工智能项目。高通与行业合作伙伴广泛合作，共同建立人工智能生态系统；与此同时，高通在研发、知识产权、人才和培训方面投入巨资。

在产品层面，高通从2015年开始推出商用产品——小龙820移动平台和第一代神经处理sdk。目前，高通已经实现了第四代ai 引擎的商业化，并将ai扩展到更广阔的市场和边缘云计算解决方案。与此同时，高通风险投资公司(qualcomm Ventures)也投资了人工智能合作伙伴和初创企业。

Clement表示，高通长期以来致力于在终端端推广ai，如支持手机上的ai应用，并为广泛的细分市场开发了许多工具和应用。由此可见，系统级软硬件设计对于优化终端操作非常重要。与此同时，高通公司推出了一种异构计算soc，它集成了各种处理单元来处理不同的任务；此外，高通公司开发了各种软件工具，使原始设备制造商和独立软件开发人员能够更好地运行和调整人工智能性能，以实现最佳的能效和性能。

5g支持ai商业

ai的基础在于计算和连接，5g时代的到来可以在AI连接和计算性能上有质的飞跃。“大多数人工智能执行对时间非常敏感。在过去，人工智能无法完成终端和云之间的合作。5g的低延迟特性可能使这成为不可能。”克莱门特指出。

5G的低延迟、大容量、高速度，不仅能提升终端端用户的ai体验，还能带来新的应用。

Clement以游戏行业为例，分析5g对ai的重要性。在多人游戏中，5g的低延迟可以提高响应速度；5g技术也可以应用到云游戏中。比如大部分游戏处理和渲染任务可以通过5g技术从手机转移到云端；在端云协作的ai下，游戏也有“学习”的能力，玩家水平越高，游戏难度越大。"所有这些新的用例都是在5g和人工智能的结合下实现的."

同时，5g还支持新的网络部署方法，例如专用网络和部署包括毫米波在内的新频段。Klement表示，高通预计5g的新性能将打开端云和端合作的分布式人工智能之门，从而更好地促进行业发展。

“高通坚信开放的生态系统可以带来无限的潜力，因为创新依赖于广泛的行业合作伙伴在不同层面上的共同推动。”克莱门特说。高通公司与主要的云服务提供商和软件开发人员合作开发工具和api接口，并不断在他们的生态系统中运行。高通还与软件开发人员和独立软件供应商合作，为客户和最终用户创建和优化一系列人工智能应用。

5g+ai刺激创新时代

Clement认为“5g+ai”的完美结合可以改造很多行业。目前xr眼镜越来越普及。当虚拟世界与现实世界融合时，xr眼镜需要了解空之间的信息，并帮助提供智能体验。艾在其中起着至关重要的作用。同时需要5g的超低延迟特性，避免“赛博 病”等问题。除了超低延迟，5g的高带宽和高速度对xr眼镜也很重要。

同样值得一提的是5g和ai在汽车上的应用。目前，5g、ai(包括终端ai)、edge cloud都做好了改造汽车行业的准备，将重新定义驾驶体验。5g和ai技术为更好的自动驾驶铺平了道路。要实现自动驾驶，首先需要感知交通信号灯、行人、车道检测等环境视图。，并且还需要传感器的融合，包括摄像机、激光雷达、雷达等。提供车辆周围的情况。这些功能将由5g、ai、c-v2x、edge云计算、汽车终端端ai共同实现。

【/h/】此外，5g、ai、edge云计算也将对工业物联网产生变革。未来，工厂将依靠大量智能终端的无线连接，所有智能终端共享数据和信息，以维持高效的生产环境。根据高通测试，5g的延迟可以小于1ms，数据可靠性可以高达6 9s (99.9999%)。可以说5g是推动工业物联网发展的基本要素之一。

显然， 5g的到来无疑会加速ai创新，5g+ai时代的模式是ai发展的必然之路。对于ai和5g这两项尖端技术，高通有着得天独厚的优势。

Clement表示，高通长期致力于移动基础技术的发明，已经建立了5g和ai的技术领先地位。高通拥有卓越的系统设计专长，专注于芯片领域，注重应用前景，并根据行业合作伙伴的需求不断优化解决方案。“最重要的是，高通拥有先进的芯片技术、广泛的生态系统协作和前瞻性的愿景。”