人工智能技术正在颠覆原有的社会结构和分布模式,数据正成为21世纪最重要的资产。互联网巨头不再专注于流量和业务收入。相反,产品能收集多少数据,能转化多少商业价值,成了他们的头等大事。
硬件将抓住未来最大的机遇
据微软亚洲互联网工程研究院前副院长、竹中智创始人简仁贤介绍,数据整合转化为商业价值输出并不容易。“这是企业创新的表现,也意味着复杂的挑战。我们还处于智能时代的初期。这一阶段的突出特点是数据难以跟踪和收集。”
简仁贤告诉一鸥,数据生成场景非常分散。例如,与用户相关的支付数据可能是在支付宝、微信、信用卡中生成的,饮食数据可能是在美团、饿肚子、或者在网上去餐厅。终端数据分布场景极其广泛,很难集成。到目前为止,还没有任何工具可以集成所有数据,这直接导致企业无法进行数据价值挖掘和深度应用。
“能整合所有数据的工具,最有可能是手机等硬件。”简仁贤说。
为什么是手机?
因为手机覆盖了包括生活、工作、娱乐在内的超过60%的用户数据生成场景,与用户关系密切,可以成为最好的数据整合工具。
自然语言处理+多模态情感识别实现完美的人机交互
【/h/】随着5g的到来,手机的功能会更加强大,尤其是在信息的分析和处理方面,会与场景、技术、数据产生更多的组合和应用,从而实现更加完善的人机交互。
那么具体来说,如何利用数据实现更完善的人机交互呢?
华为全球行业展望《2025年十大趋势白皮书》提出,智能世界正在加速,触手可及,并预测到2025年,智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织。58%的世界人口将享受5g网络,14%的家庭拥有“机器人管家”,97%的大型企业采用它们
【/h/】人、企业、企业之间更容易相互理解和信任,企业与客户、合作伙伴之间的沟通也会变得无摩擦,这是建立在信息的准确获取基础上的。
“准确获取信息的实现需要人机交互和交流,机器能够理解人类的语言。”简仁贤认为,自然语言理解技术将迎来一个火热期,未来nlp行业将会广泛应用,并会持续发展5-10年,走向成熟。
【/h/】离开微软后,简仁贤做了四年的自然语言理解技术研究。简仁贤认为,自然语言的本质不是产品。“自然语言是一个推动者,它使机器能够与人互动,并为人们完成任务。”
自然语言可以连接到不同的设备,为终端客户服务。除了自然语言理解,手势和情绪也是交互的一部分。利用全方位的情感计算技术,用户可以感受到自己所有的情感,并从声音、图像和对话中分析自己的真实意图和想法。
在此基础上,竹内智能还搭建了ai开放平台产品bot 工厂& # 8482;虚拟对话机器人工厂为不同行业的多个领域(如智能客服、企业人力、智能家居、个人助理等)提供人工智能解决方案。)通过人工智能机器人定制平台,让企业快速落地,灵活定制对话机器人,无需编写代码,也无需机器学习专家。
华为用bot 工厂& # 8482;自建多轮对话场景,帮助员工解决报销、班车查询、ithelpdesk等子场景的对话,为员工提供快捷、统一、及时的对话渠道和服务。
【/h/】另外,竹内为华为音箱产品提供聊天机器人服务,运用全方位情感计算技术,赋予聊天机器人识别、理解、适应和表达人的情感的能力。你可以从语音、视频、对话中感受到客户的所有情绪,进行更自然、真实的对话。竹内自建聊天语料库,保证聊天内容的安全性和可控性,支持提供品牌设计、定制聊天等个性化功能,为华为音箱客户提供更有趣的互动体验。
“人机交互能力和垂直行业的融合,会孕育颠覆性的应用场景,带来的价值会赋予企业权能,企业在行业内的生存能力会很强。”简仁贤说,“竹子的作用是贡献人机交互能力,提供自然语言理解和情感理解技术。”
【/h/】简仁贤总结道:“未来我们要做的就是开放各种场景,整合更多领域,让商业模式从半开放过渡到完全开放,用户体验波及整个场景。体验。”
绕过巨人,深入到特殊场景的开发
【/h/】目前,竹智能的收入主要来自对话机器人的应用,如智能客服、导购机器人、企业助理、个人助理、语义理解、情感分析等。另外,bot 工厂& # 8482;平台在教育、商务助理、硬件、法律等领域积累了客户。,回购率70%。
简仁贤表示,朱坚智能帮助客户解决的关键问题是降低客户和成本。此外,降低成本和增加收入必须同时进行,才能为客户创造闭环业务。
【/h/】至于未来如何实现更好的盈利和发展,简仁贤认为,实现产品技术的平台化和业务的规模化,会增加企业的毛利。在这个过程中,竹智必须实现生态发展,出口技术、产品和平台服务,并赋予集成商、分销商、代理商和软件供应商等合作伙伴权力,以赢得更多的中小企业客户。
在自然语言学习和多模态情感识别领域,有很多大型企业如阿里、百度等。简仁贤认为,中小企业要想在这个市场上跑出去,就必须切入不同于大企业的特殊场景,深入挖掘垂直细分领域。
“我们的对话机器人可以在不同的子行业完成定制开发,就是基于这个逻辑。”简仁贤说。
标题:[商业信息]硬核科技时代,如何实现人机完美交互?
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