[商业信息]2019 DataVisor维择科技AI风控研讨会圆满成功

【/h/】2019年11月2日，由datavisor Technology主办的“数字科技 致胜未来”ai风险控制研讨会在云南丽江举行。本次峰会旨在满足风险控制需求。互联网和金融业从业者搭建共同交流平台，探讨风险控制领域的重要问题:如何打击中国日益猖獗的黑色产业，如何不断提升平台的风险控制能力，如何落地前沿技术

【/h/】会议以“专业、高端、前沿、扎实”为特色，坚持专业内容、高端嘉宾、前沿技术、扎实应用的理念，邀请了众多关注风险控制行业的企业代表，包括360金融、广发银行、国美金融、Hello Travel、黑奇石、嘉荫坚克、JD.COM、亚投快客、荔枝、丽思

data visor Technology China总经理吴忠在开幕词中说:“控风不是一两家公司或一两家技术供应商所面临的独立问题。黑行业研究和风险控制升级是整个行业。这个问题也是我们ai风险控制研讨会的主要目的。”这是datavisor Technology在2016年进入中国后举办的第二次ai风险控制研讨会。

【/h/】会议全是干货，内容专业生动。首先，平安财产意外险专家就“平安财产意外险智能风险控制平台的建设与探索”做了主旨发言。他介绍了平安财险数据员解决方案与车险集团欺诈检测的有机结合。他说:“自平安财产和伤亡算法开发以来，规则引擎已经能够通过人工智能自动生成，并通过自主开发的技术和更多技术(包括datavisor无监督机器学习)做出毫秒级判断决策。”

【/h/】之后，Hello旅行控制总监李超分享了“智能旅行领域日益猖獗的互联网黑产品”。通过旅游行业的诈骗案件，李先生向在场嘉宾介绍了黑制作人隐藏且“厉害”的“套路”。他说“黑业帮目前可能是专业的公司团队，有自己的风险控制团队，实时关注企业的风险控制规则，善于伪装，经常隐藏服务器。我们很难通过个人行为或历史数据来判断。他的身份。”我们很难想象平台上只有几块钱的优惠券，遇到大规模诈骗攻击时，剪羊毛造成的损失是巨大的。“datavisor帮助Hello在设置风控安全脑时，在响应速度极高的情况下，在感知区域建立无监督模型，可以及时止损”。

【/h/】在了解了猖獗的黑色产业和技术赋权案例后，会议聚焦金融领域，开启了“数字金融时代的风险挑战”圆桌论坛。圆桌会议主持人、datavisor Technology首席战略官郑军与平安财险信息安全经理唐、佳研金控风险副总裁张金耀、360财务首席数据科学家、科技首席技术官耿博等嘉宾就金融平台数字化转型历程、ai在平台风险控制体系中的作用、未来提升风险控制能力面临的挑战等进行了探讨。

【/h/】嘉宾分享了他们平台近年来在金融数字化转型和互联网金融业务升级过程中的企业故事。许多嘉宾认为人工智能在他们平台的风险控制系统中发挥了重要作用。传统金融机构将在更多的维度上增加人工智能的参与，机器学习将有助于规则决策和实践探索。另一方面，基于互联网的互联网金融平台将更加注重人工智能技术和业务的结合。在人工智能技术大规模应用的血肉之躯下，如何更有效地与专家经验和业务需求相结合，并深入了解数据和帮助模型构建。

【/h/】在谈到ai在提升风险控制业务方面面临的挑战时，嘉宾们约定了一个关键词，那就是数据。安全合理地收集新数据、激活和开放历史数据、保护私有数据和挖掘数据价值是目前业界讨论的主要话题。另外，基于有效数据，如何生成有用的特征和模型，如何将看似复杂的算法放到合适的场景中，仍然是一个挑战。由于业务和技术人才的缺乏，输入输出的考虑，以及对数据隐私保护的更加严格的规定，使得一些维度的数据大幅减少。整个行业应该共同努力，迎接这些新的挑战，朝着更加合规、准确、高效的方向发展。

【/h/】下午的论坛在黑产品趣味分享中开幕。专业黑色产品研究媒体黑奇石首席撰稿人西玛·玉子从市场营销和商业角度，结合有趣的案例，向嘉宾介绍了当前黑色产品欺诈的形式、场景和损失规模。司马先生说:“以2016年推出的视频吧为例，他们做的营销活动半年后亏损了17亿，几乎都被羊毛党拿走了。一个风险控制能力不足的营销活动，完全可以拖垮一个公司。”除了营销欺诈，他还列举了流量欺诈的严重性、音乐排行榜上的虚假流量、明星和网络名人播放的泡沫数据、社交软件上的大量虚假用户和流量等例子。他用大量触目惊心的诈骗案件向客人呈现黑人罪犯的尴尬活动。最后，他还说:“防反欺诈，事前预防，事中执行，事后恢复，依法追究处罚，这些都很重要。特别是要加强事前的防范。”

随后，datavisor Technology首席顾问孙芮发表了题为“新形势下全过程风险控制的思考”的主题演讲。孙芮在传统金融业积累了几十年的经验，他将专注于整个金融过程的风险控制。他首先谈到了互联网技术的应用给金融业带来的大数据风险控制模式。这种大数据风险控制模式正处于“过去未去，未来已来”的阶段，技术主导的时代已经到来，但数据和专家经验合规应用的时代还没有过去。目前，用于数据验证的机器学习不能完全有效地解决底层业务逻辑。但是，如何评价一个人的还款能力和还款意愿，存在数据判断和实际用户需求的矛盾，仍然需要专家规则的评价。因此，风险控制要站在全过程、全方位的角度，考虑各个环节的需求，操作风险理念，实现风险与收益的平衡。他还向客人介绍了基于全过程理念的datavisor技术设计的产品dcube。他说:“流程风险控制架构要考虑数据管理、模型工具、决策平台、业务应用、人员组织等维度”，dcube是数据、技术、业务有机结合的一站式平台。

人人信贷科技副总裁kelvin分享了大数据风险控制和计算广告在金融领域的创新应用。他主要介绍了人人信用的风险控制业务，谈到了智能风险控制的三个核心概念:积累海量信用数据的有机循环，人工智能与全自动征信经验的深度结合。然而，业务中间办公室不仅承担着实时处理风险控制决策的重要任务，而且可以挖掘用户整个生命周期的价值。

这些平台都在不断优化升级自己的风险控制重点。例如，蘑菇街的应龙说，当流量红利时代逐渐过去时，用户保留非常重要，因此结合技术手段和运营能力，增加内容反欺诈是当前的重点。荔枝郑培涛表示，由于平台上新增功能或产品的增加，文本形式复杂多样，其对风险控制的关注必须从内容维度扩展到更多维度。张经伟表示，datavisor的风险控制解决方案为他们提供了有效的流量反欺诈解决方案，弥补了ua业务人员精力不足的痛点。JD.COM是韦泽科技进入中国后的早期客户。JD.COM·陈平介绍了他们的专业风险控制、安全和合规部门的合作情况。例如，安全部门将在活动之前、期间和之后有效打击非法生产。Aauto Facter的陈诚将平台的风险控制问题简要归纳为内容安全和业务安全两大类，并表示，当更多的新产品和服务出现时，不需要逐一重建风险控制系统，而是接入通用中间平台和标准化合规数据，以降低成本并快速实施。

【/h/】在嘉宾的热烈分享和讨论中，2019年DataVisor技术ai风控研讨会“数字联盟技术赢得未来”圆满结束。智能风险控制，维多利亚永远在路上。