[商业信息]数据中心累计订单金额破百亿 赛为智能打造“新基建”增长极

2020年发展的关键词是“新基础设施”。

短短两个月，从中央政治局常委强调“加快5g网络、数据中心等新基础设施建设进度”，到最近NDRC首次定义“新基础设施”的范围，“新基础设施”成为国民经济动能转换的新引擎。

随着“新基础设施”热潮的兴起，数据中心建设成为亮点之一，迎来了一个发展时期，成为新经济的重要增长点。赛维智能董事长周勇在接受采访时表示，“原因在于，一方面，数据中心是“新基础设施”的重要组成部分，自身市场巨大；另一方面，因为是5g、人工智能、工业互联网等行业发展的数字基础设施，重要性不言而喻。”

那么，数据中心和赛维的情报主营业务有什么密切的关系呢？根据周勇的说法，数据中心业务的收入在主要的情报业务中占有重要的比例。近年来，赛维智能数据中心业务持续高速增长，微模块数据中心性能多年保持全国前列。目前，赛维智能签署的数据中心订单已超过100亿元，数据中心项目覆盖北京、上海、广州、深圳、合肥、武汉、贵州等国内20多个城市。“以数据中心和人工智能为代表的新基础设施与我们的主要业务密切相关。既要注重行业的长远布局，又要及时抓住市场机遇，形成可持续的增长点，促进行业健康发展。”

新基础设施政策推动数据中心建设需求持续增长

竞赛是一个智能数据中心项目，覆盖中国20多个城市

【/h/】目前，由于5g业务、人工智能、大数据、云计算等服务的快速发展，很多工业应用催生了海量数据，疫情影响叠加，社会对数据中心的需求呈现急剧增长趋势。国内数据中心项目增长迅速，尤其是绿色、大型或超大型数据中心将快速发展。

【/h/】科智咨询发布的行业报告显示，中国idc行业将进入新的爆发期。预计2019年至2022年，中国idc业务市场规模复合增长率将达到26.9%。到2022年，idc业务在中国的市场规模将超过3200.5亿元，同比增长28.8%。

“我们在2015年进入数据中心领域，进行业务发展和战略布局。近年来，该公司的数据中心业务继续保持快速增长。”赛维智能目前主要从事大数据业务领域的数据中心设计、投资、建设、运营和维护，以及数据挖掘、分析、处理等服务。公司数据中心项目覆盖北京、上海、广州、深圳、合肥、武汉、贵州等全国20多个城市，累计订单金额超过100亿元人民币。

“得益于国家“新基础设施”的政策引导，我们也清晰地感受到一线城市政府对数据中心的态度已经从限制转变为鼓励和支持。”周勇表示，随着新基础设施政策的不断出台，以北上广深为代表的一线城市政府将数据中心提升到经济发展的战略地位，相继出台政策鼓励和支持数据中心，推动数字经济产业的长远发展。“政府非常重视数据中心行业，这对企业和行业的发展都是一个重大的利好。”

在当今万物智能互联的时代，海量数据的处理将进一步扩大和推动数据中心的需求，数据中心新建、改造和扩建的步伐将继续加快。周勇认为，春风的“新基础设施”带来了快速的工业发展。在当前的热潮下，政府和企业都应该制定长期的计划，以避免轻率地采取大规模行动和盲目建设的局面。“说到底，政府要做好顶层设计和引导，培养行业人才，提供市场中的隐形手投票。企业要想在新基础设施的浪潮中领先，就必须充分挖掘数据生产的价值，并将其用于国家社会和经济的长期发展。”

“我们将以‘新基础设施’为契机，依托数据中心第三方基础设施建设的前沿，注重人工智能和大数据技术的融合应用，逐步拓展数据中心运营、运维服务，拓展数据挖掘、数据分析等高附加值服务，为新时期智能的优质发展打造增长极。”周勇说。

关键是巩固巡检机器人运维的基础数据挖掘、分析和处理

是一款用于数据中心等领域的智能检测机器人

【/h/】随着数据中心数量和规模的成倍增长，对数据中心运维和数据处理的需求会随着行业的需求而扩大，市场规模会不断扩大。对于企业来说，也将面临着提高运维效率，实现数据价值最大化的问题。

大数据产业链说明，数据存储和安全是支撑保障，数据分析是关键核心，应用是实现价值的手段。因此，整个产业链的底层基础在于数据中心基础设施的运维和安全，核心价值在于数据挖掘、分析和处理。数据分析和挖掘的能力直接决定了大数据应用的推广程度和范围。

周勇介绍，近年来，赛维智能加大了在人工智能、智慧城市、大数据等领域的深入研究和技术应用。，并成立了人工智能研究所、大数据研究所和智慧城市研究所等。五大研究机构引进了优秀的高端专业人才，加强了对数据中心数据挖掘与分析服务、数据中心智能运维管理平台和产品的R&D和投资，增强了技术创新实力，为数据中心行业发展服务

【/h/】以无人值守数据中心为例，赛维智能将人工智能、大数据、物联网等信息技术应用于数据中心的运维和数据分析处理。导轨式和自走式巡检机器人层出不穷，通过与大数据动态环监控系统、大数据云平台、大数据分析挖掘平台的系统联动，对数据中心/机房和配电室的电力电气设备进行全方位智能巡检、监控和预警功能。

“数据中心机房大大小小的故障都逃不过它的大火。它不仅可以实时检测配电室仪表和指示器的状态，还可以检测环境噪声、异常气体和局部放电。在发生火灾等异常和故障情况时，巡检机器人会通过实时大数据分析第一时间报警，帮助工作人员处理险情，有效提高作业效率，降低运维成本。”

【/h/】此外，赛维智能还与腾讯云深度合作，共同打造腾讯赛维大数据实验室和腾讯云大数据研究所，聘请德国国家工程院院士克里斯托弗·米涅尔教授担任腾讯赛维大数据实验室名誉主任，加强在图像、数据挖掘、分析处理等方面的研究合作，推动产学研深度融合发展，推动大数据产业技术进步。

此外，今年，该国首次将数据纳入国民经济的关键生产要素，强调数据作为生产要素的重要性。这对整个行业的发展会有革命性的意义。更多的行业，尤其是数字经济行业，将利用互联网、物联网、人工智能、大数据等新技术，深度获取和挖掘有价值的数据资源。

“数据分析有望成为行业后端新的增长点。为此，赛维智能将充分发挥数据中心运维和数据处理的长尾效应，开辟建设、运维、数据挖掘、分析处理、数据应用等上下游产业，实现“设计建设降低能耗，运营管理高效，价值挖掘为王”，最大限度地提升数据价值，打造高附加值的数据产业生态。”周勇说。