[商业信息]斯图飞腾Stratifyd：数据驱动业务价值，让决策更精准

最近，aws和stratifyd inc .联合举办了主题为“数据驱动商业价值，让数据更智能”的在线网络研讨会。以下是stratifyd inc .高级解决方案经理周冠南的主要发言，如需观看完整的演讲视频或申请讲座课件，请关注stratifyd微信官方账号。

在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产。挖掘数据价值，用数据驱动业务运营、决策和创新，已经成为数字化转型的核心工作。

数据驱动业务的本质可以归结为两点:捕获业务数据和释放数据价值。需要明确的是，数据驱动业务只是方法，不是目的，最终目的是帮助企业增加利润。

推动企业数字化转型的“双引擎”

从增加企业利润的最终目标出发，构建数据驱动的业务系统可以从两个层面来实施，一是业务效率驱动，二是科学决策驱动。

【/h/】对于业务效率驱动的业务系统，管理者更看重的是能否省时省力的完成业务，整个流程是否更加规范。数据工程师和数据架构师更关注的是业务运营过程中产生的业务数据和客户数据能否得到有效的收集。说白了，这个过程强调的是如何正确做事；另一方面，做正确的事情，需要分析科学的决策驱动的业务系统，这是构建数据驱动的业务系统的关键和核心部分。构建一个科学的决策驱动的业务系统需要考虑三个核心要素:数据资产是否广泛，数据分析是否深入，获取决策是否高效和自动化。

定义了构建数据驱动业务系统的两条路径，然后分析了它们之间的关系。在实际的业务运营过程中，这两类业务驱动是相辅相成、缺一不可的。业务效率驱动强调业务数据的沉淀和收集，科学决策驱动强调数据价值的释放和应用。无论是与业务运营相关的数据，还是与客户反馈相关的数据，数据的价值都要通过一定的手段来释放。简而言之，业务生产数据和数据反馈业务，从而形成良性的业务运营闭环。只有当业务和数据产生共鸣并相互流通时，数据驱动业务的价值才能真正释放出来。

下面是新西兰能源行业的一个小案例:新西兰一家领先的能源公司利用stratifyd增强智能数据分析工具，全面洞察和分析员工和消费者的反馈信息，大大提高了nps评分，提高了客户粘性和转化率留存率。

可以看出，偏向传统基础设施的能源等行业也在寻求数字转型的新突破，试图通过释放数据价值来推动性能增长。在与stratifyd公司合作之前，能源企业已经部署了一个客户关系管理系统，旨在及时、快速、高效地与客户沟通，方便业务人员及时响应客户需求。但是，企业对此并不满意。虽然业务效率有所提高，但客户满意度不如预期。因此，企业试图寻找其他方法来洞察客户的想法并增强客户体验，stratifyd inc .已成为企业的附属公司。

stratifyd inc .帮助该能源企业挖掘和分析全渠道客户反馈数据，并使用ai算法高效提取和分析消费者的热点和痛点，帮助企业洞察数据背后的业务，改善客户体验。呼叫中心的客户投诉来话率下降了43%，客户净推荐值(nps)提高了40分！通过这个案例，我们发现，【/s2/】光靠业务系统收集和管理数据是不够的，还要借助科学工具充分挖掘和释放数据价值，将数据价值重新应用到业务和产品本身，也就是形成“业务生成数据-帮助业务”的良性循环。

建立以客户为中心的价值体系

【/h/】以客户为中心，需要了解客户的需求，收集更多的客户数据，这其实是一个从思想到实践的系统。stratifyd公司与许多行业客户合作建立基于新产品的指标体系。接下来，我们将重点讨论nps和客户生命价值(ltv)的含义。

什么是nps？

在互联网时代，消费者传播的消费者体验和知识非常重要。净推广分数(NPS)是衡量某个客户将某个企业或服务推荐给其他人的可能性的指标。它是客户忠诚度分析中最受欢迎的指标，关注客户声誉如何影响企业的成长。

NPS的计算方法

让客户根据推荐意愿从0到10打分，然后根据分数建立三类客户忠诚度:

1。推广人(9-10分):狂热忠诚的人会继续购买并介绍给别人。

2。被动(7-8分):总体满意但不狂热，会考虑其他竞争对手的产品。

3。违约者(得分在0-6之间):对你公司的使用不满意或缺乏忠诚度。

净建议值(nps)=(建议者数量/总样本数)×100%-(减损者数量/总样本数)×100%

【/h/】NPS计算公式的逻辑是，推荐者会继续购买并推荐给别人，加速你的成长，而批评者可以在负面口碑中破坏你的名声，阻止你的成长。

在互联网时代，人很容易受到影响，所以很多企业把nps作为衡量客户忠诚度的指标。

【/h/】以nps为指标是技术操作，企业的经营追求是客户生命周期价值(ltv)。从概念上讲，很容易理解客户生命周期价值是从潜在客户期到客户发展期、成长期、成熟期、衰退期、客户流失的整个生命周期过程中产生的价值。从长远和以客户为中心的角度来评估客户的价值是非常重要的。

如果建立起数据驱动业务的整个系统，以客户为导向，以nps为具体指标，想方设法了解客户对公司和产品的想法，让企业有一个更好的协同系统，去创造更能满足客户需求的服务和产品。这时候客户的体验更高，满意度更高，忠诚度更高。从下图可以看出，构建了“数据驱动的业务系统”的企业，可以使客户的生命周期价值更长、更持久，这其实给企业带来了更多的正面效益。

提升智能数据发布的价值

【/h/】明确了以客户为中心构建数据驱动业务的体系之后，还有一个难点，就是如何释放数据的价值。我们来谈谈是否使用增强的智能来挖掘更广泛的数据资产，应用更多的算法技术，执行更多的自动决策方案，然后在客户反馈数据中找到更深层次的故事含义。

【/h/】stratifyd Inc .提出的数据驱动业务的系统框架如下图所示。除了内部数据(运营数据、财务数据等。)的企业，stratifyd还可以通过公共渠道收集客户反馈的数据，包括语音、聊天、问卷调查、电子商务和社交平台等。数据采集后，我们会充分发挥其价值，无论是定性研究、话题抽取、情感判断、趋势和分布的定量分析，还是不同粒度上的研究，都会依靠很多技术来增强智能。在这个过程中，建立了一个自助/自动的数据收集和分析流程，可以在不同的决策阶段提供数据支持，包括体验优化、新产品验证、投诉倾听、需求研究、意向情感、合规质量检查、商机识别和智能推荐，在这些场景中可以充分发挥数据的价值。

【/h/】以客户为中心，以客户需求为出发点，收集客户数据，然后利用增强的智能技术对数据进行分析，然后直观呈现分析结果，持续监控和倾听客户反馈，持续改进和优化业务流程，从而更好地指导市场、产品和客户体验团队，帮助管理者做出更加科学的分析和决策。

stratifyd不仅可以分析传统的结构化数据，还可以分析语音和文本等非结构化数据。只有在我们扩展了数据资产之后，我们才能更广泛地应用数据分析技术。【/s2/】对于结构化数据，我们会更多的使用bi技术，通过数据可视化，更加直观清晰的看到不同粒度下数据的分布和趋势。Stratifyd在非结构化数据的分析和处理方面也有很大的优势，如自然语言处理和理解技术(提取话题和预测情绪)、语音转录技术、时间序列预测技术等。这些应用技术实际上受益于与机器学习算法相关的许多领域的快速发展，从底层的统计算法到深度的无监督学习和监督学习算法，可以帮助我们在现实中应用技术。

增强智能，帮助您轻松找到数据背后的故事

数据采集后，无论是结构化数据还是语音、文本、视频等非结构化数据，增强的智能能否带给我们更深层次的商业洞察？答案是肯定的。增强智能的本质是把人类的好技能和机器能力结合起来，赋予人类更强的分析能力，帮助人们更快地发现数据背后的故事。接下来，我们将介绍一些有趣的案例，它们是从数据分析的深度和自动化发展而来的。

数据分析深度:光有结构化数据远远不够

数据驱动的业务系统:

电子商务数据收集nlu分析商业建议

美国一家领先的医疗保健快速移动品牌使用stratifyd挖掘非结构化电子商务的反馈，完成新产品上市验证。

故事背景:事业部计划推出新的卷纸sku。新型卷纸采用无中心纸管的新设计，不仅降低了制造成本，还节省了仓库物流空室。为了验证是否受消费者欢迎，他们在电商平台上进行了一次实验性质的短期促销活动，发现销量不错。

【/h/】结构化数据的正向推断:似乎表明公司如果在市场上正式推广，无论是从财务角度还是从销售角度，都会获得高额利润。

然而，非结构化数据导致相反的结论。

【/h/】数据分析部门使用stratifyd nlu模块深入挖掘消费者评论，发现消费者反馈相对负面。系统自动总结的主流话题是:

1。这款产品销量好只是因为很多消费者买它是为了品牌和新产品推广折扣；

2。很多消费者收到产品后发现是没有中心纸管的卷纸，说明没有仔细看产品介绍，买错了；

3。许多消费者表示不喜欢这种设计，并声称不会再购买这种卷纸。

【/h/】决策层听取了数据分析部门的这些见解，决定停止该产品的正式推广计划。

数据分析自动化:意图识别模型，帮助人们判断

数据驱动的业务系统:

收集数据，判断相关性，识别意图，执行操作

【/h/】某中国500强集团人力资源外包及品牌咨询服务公司利用分层ai自动学习模块，创建自动化多层意向识别模型，完成运营业务数字化转型。

公司帮助客户运营品牌，提供咨询服务。策略之一是增强客户品牌在社交媒体上的声音，增加消费者互动。在这项工作开始时，社交媒体内容需要由人工团队进行筛选和分类，然后确定意图，然后移交给运营团队进行消费者互动。但由于相关内容量大，生产能力有限，无法实现业务规模，效率较低。借助stratifyd增强型智能数据分析工具，数据分析师完成了ai模型训练，实现了文本自动分类和意图识别，大大提高了运营效率，实现了产能的指数级优化。

【/h/】为了篇幅，本文仅整理部分案例供参考。如果你需要了解更多关于数据驱动业务的有趣案例，可以搜索“stratifyd”，跟随微信微信官方账号查看完整的回放视频。Stratifyd公司正在全国寻找合作伙伴。如果您对我们的产品感兴趣，请发送电子邮件(partner@stratifyd)与我们联系。