[商业信息]斯图飞腾Stratifyd发布《快消行业文本分析白皮书》

很多人很好奇，快速消费品(cpg)行业的龙头企业靠什么来抓住消费者的心，成为行业赢家。stratifydinc最新发布的《快速消费品文本分析白皮书》给出了答案(白皮书下载链接:http://stratifyd . mikecrm/afcqnpv)。

根据麦肯锡对北美快速消费品公司进行的一项研究，领先公司的高层管理人员将高级数据分析视为数据驱动的业务决策的核心元素的可能性是前者的两倍。这些公司成立“客户洞察小组”收集消费者反馈数据，利用最先进的分析工具分析数据背后的商业洞察，从而更好地了解消费者的需求。文本分析引擎越来越受到龙头企业的青睐，因为它可以快速处理和分析消费者在电子商务平台、社交媒体等渠道生成的海量文本数据。他们认识到，在日益增长的“以客户为中心”的数字环境中，倾听和回应客户的声音非常重要。在以智能终端、社交媒体、电子商城为代表的网络经济时代，消费者正在重新定义自己的体验，产生前/后巨大的非结构化数据。行业领导者正在积极更新和迭代传统的关系数据库管理系统(rdbms)，以支持基于机器学习的更灵活和智能的数据分析平台。这些系统为领先企业提供了获取社会情报的必要工具，并使用消费者反馈数据来指导业务运营，以有效推动绩效增长。

消费者意见非常重要

“网上评论可以增强消费者对品牌的信任，增加购买产品的信心。"

-Jenna spivak Evans，联合利华数字和电子商务规划经理

消费者生成的内容(cgc)比品牌营销内容对消费者更有吸引力。消费者渴望获得对品牌或产品性能的客观评价，而消费者的评论恰恰填补了这一空空白。德勤研究发现，对于快速消费品公司来说，在线消费每增加1美元，实体店消费(因为阅读评论)就会增加约3.39美元。评论对销售的影响是有据可查的，尤其是在电子商务时代。消费者评论中丰富的文本信息也可以用来早期发现产品问题，改进产品开发过程，促进搜索引擎优化(seo)，所有这些都将有助于推动销售增长。

检测产品问题

社交商务解决方案公司bazaarvoice指出，消费者产生的内容不应该只留在营销团队手中，多部门合作才能最大限度地发挥其效用。例如，联合利华旗下的一个品牌通过对评论内容的文本分析，早期识别出了新兴的投诉趋势，防止了客户流失和负面评论的负面影响，从而帮助品牌及时修复产品漏洞，有效留住客户。

优化产品开发流程

客户访谈、可用性测试和研究都是客户反馈的宝贵来源，但它们也是管理起来最昂贵、最耗时的。挖掘和分析亚马逊、JD.COM等电子商务平台上的消费者评论。花费更少的时间，同时保持丰富的文本对话场景。强烈建议快消品玩家使用文本分析系统对客户评论进行分析和管理，以此来指导产品路线图的设计和决策。

世界著名时尚零售品牌c & ampa是亚马逊上最大最成功的卖家之一，因为他们利用消费者评论来告诉产品R&D团队产品的特点。c&。营销团队将社交媒体倾听和众包相结合，以促进精益和敏捷的产品开发。这种精益方法使c & amp了解什么最畅销，并确保每一个新产品的发布都比上一个更成功。他们的商业模式在整个公司增长了30%以上，这证明了客户意见在产品开发决策中起着重要的作用。

电子商务评论和搜索引擎优化

在当今数字化驱动的市场中，亚马逊拥有无与伦比的竞争优势。2016年1-5月，亚马逊最畅销的五大快消品品牌无一包括卡夫、通用磨坊、雀巢、可口可乐、百事可乐。无品牌搜索已经成为亚马逊的主流趋势，消费者往往根据产品特征而不是品牌名称进行搜索。少数品牌利用这一点来规划自己的产品宣传内容，如产品描述、问答、产品标题、产品规格等，来优化亚马逊搜索结果的关键词。搜索引擎优化(seo)越来越依赖消费者生成的内容，比如亚马逊上的评论，这使得对客户评论的文本分析成为电子商务成功的关键因素。

利用社会智力创造价值

“那些运营良好的公司和那些蓬勃发展的小公司正在倾听客户的声音。"

-Joel Valladi，《享受生活商品》首席营销官

埃森哲的一项调查发现，大型快消品公司将社交媒体列为分析的最低优先级，但鉴于其高增长趋势，应给予其高度优先级。快消品深度倾听团队通过使用文本分析平台监控社交媒体网络，可以追踪品牌周边提到的关键词和对话场景。了解消费者如何在社交媒体上发现和谈论产品，可以为制造商提供重要的社会情报。

社交媒体是一个可以轻松挖掘、分析和管理消费者反馈的渠道。通过分析消费者反馈，，可以更好地了解消费者的兴趣偏好，基于顾客感知优化品牌关系导向。感知品牌关系导向(pbro)是消费者对品牌关注消费者意愿的感知。研究表明，感知的品牌关系导向促进了消费者对品牌的情感依赖，而情感依赖又与消费者的信任和忠诚度有关。快速消费品公司可以通过使用社交媒体来倾听和分析情绪，然后从中受益，从而在争夺消费者信任的斗争中夺回失地。微信、微博、论坛、博客、颤音应该被视为消费者声音的重点载体，传达消费者的行为、意愿和需求，为营销活动和民意调查提供即时的流媒体反馈。

这里有一个典型的案例:男士个人护理品牌dollar sheve club(DSC)，从社交媒体上的推文、评论、帖子中收集数据，了解消费者的反馈来衡量营销效果。文本分析有助于dsc监控最新的市场趋势，及时调整营销策略。通过分析消费者的评论，dsc发现超级碗的广告时间出现在斧头、老香料等男士护理品牌的广告中，这种幽默的广告风格很受消费者欢迎。因此，dsc将这种灵感应用到自己的视频营销活动中，试图以幽默和吸引人的方式联系男性。2012年3月，dsc发布的视频不到两天就吸引了1.2万用户。2016年，联合利华以10亿美元收购了男士美容初创公司dsc，该公司占在线剃须刀销售额的50%以上，而其竞争对手吉列仅占在线剃须刀销售额的18%。

快速消费品公司正在努力适应消费者不断变化的需求，因为大量广泛的消费者数据对当前的it系统造成了巨大的压力。很难收集和整合大量的消费者数据，如社交聊天、产品评论、语音通话、呼叫中心日志、新闻、人口统计、交易历史和位置标签数据。大多数由sql驱动的关系数据库管理系统(rdbms)没有合理的用户数据管理机制。Stratifyd是该技术领域的领导者。stratifyd可以全面收集来自电子商务平台、社交媒体、智能终端等全方位渠道的消费者反馈数据，为客户提供消费者人生旅途的全景。Stratifyd已与多家财富500强客户签约，其中不乏优秀的快消品客户。已经成功证明，结构化和非结构化数据的并行分析有助于获得有价值的消费者洞察力，跟踪消费品领域的新兴趋势，并增强消费者体验。

如果你遇到消费者体验差的问题，如果你想突破业务瓶颈，在商机中找到突破口，如果你想借鉴同行的成功经验，抓住发展机遇，那么这篇白皮书可以帮到你~

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关于Stratifyd Inc [/S2/]

总部位于美国南部金融中心夏洛特的straitfyd inc .是全球领先的增强智能数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推动ai在企业数据分析和商业智能方面的进步。Stratifyd增强型智能平台集成了来自多个数据源的结构化和非结构化数据，深入了解消费者反馈数据背后的故事场景，在短时间内呈现有价值的业务洞察，帮助企业改善客户体验和满意度，提高客户转化和留存，实现高质量的收入增长。