[商业信息]大数据赋能普惠金融 壹诺数科交出亮眼成绩单

我国中小企业每年贡献GDP的60%以上，是国家重要的经济支柱。然而，与中小企业在国民经济和社会发展中的地位相比，它们缺乏资金支持，“融资难、融资贵”的问题严重制约着中小企业的发展。

国务院密集出台了一系列文件解决这个问题。政府工作报告进一步指出，2019年，大型国有商业银行中小企业贷款将增长30%以上。然而，中小企业普惠金融难以控制和验证，这也是金融机构难以言说的痛苦。

广泛的风险控制限制了普惠金融的发展

【/h/】中小微企业条件复杂，信息透明度低，金融机构粗放式的风险控制模式已不能有效预警其风险。

信息分散是中小企业融资不足的一个重要原因。中小企业管理制度、财务制度、年报制度不健全，使金融机构难以获得完整的中小企业信用信息，风险控制困难且无效。

【/h/】在贷前、贷中、贷后三大环节，粗放式风险控制模式严重依赖人工审核。然而，中小企业的审批流程与大企业一致，但中小企业贷款额度低、贷款行为频繁，使得普惠金融单笔业务交易的边际成本高、收益低。金融机构的投入和产出不成正比。

【/h/】随着金融机构的增多，黑色生产链层出不穷。由于黑色生产链完整多样，各种危险客户在各种场景下的风险表现不一致，金融机构现有模型无法及时识别高风险业务。

大数据授权财务，数字部门显示“成绩单”

【/h/】针对传统风险控制模式无法解决的三大痛点，伊诺数字分行以金融技术为重点，通过对大数据的整理、分析、挖掘和应用，对传统金融业务进行流程改造、模式创新和服务升级，交出了一份精彩的成绩单。

【/h/】伊诺数字分行依托信息技术与经济社会的融合与融合，收集来源分散、格式多样的风险控制数据，以“量”的积累推动数据分析质量的提升，打破信贷方之间的信息壁垒。针对普惠金融用户风险高、波动大的特点，通过“数据+计算能力+算法+场景”的叠加效应，将金融风险预警和化解能力提升到一个新的高度。在打击黑产品方面，伊诺数码分公司为各客户群体和业务阶段预制专家解决方案，开发各类风险控制模型，实现用户网格精细化管理。通过普惠平台、增信方、出资方风险模型的相互验证，评估结果更加准确。

【/h/】伊诺数字分行利用人工智能、风险控制云、大数据等技术，为金融行业交出了一份实用、科学、有效的服务方案，帮助金融机构提高风险识别、风险监控、风险预警、风险隔离等风险防控能力。

未来，伊诺数字分行将继续致力于大数据在金融场景中的应用，为防范金融风险和普惠性公共金融提供更有价值的智能金融服务。用大数据助力普惠金融，为构建数字智能金融新生态、推动风险控制智能化转型做出贡献。

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