[国际]中国正成为人工智能的"世界工厂"

据智能网【http://www.znw/】，中国正在成为人工智能的世界工厂。我国提出了到2030年成为该领域世界领导者的任务。机器人和机器教学在生产部门随处可见，极大地提高了中国在世界创造的价值链中的地位。但是今天要实现机器教学，需要手动输入数据。

这是一个单调乏味的过程，只需要廉价的劳动力。在纽约举行的彭博全球商业论坛上，国际货币基金组织总裁拉加德做出了一个可怕的预测。根据该组织的研究结果，世界上2600万个工作岗位将很快消失。是人工智能取代了它们。此外，拉加德认为，受害最深的群体是女性。因为他们主要是在不算重但是比较单调，精度要求高的部门工作。中国最大的科技公司百度(Baidu)的负责人不同意国际货币基金组织(IMF)主席的观点。百度积极从事人工智能的研究和开发。在他看来，发展人工智能不会让人失业。一些职业消失不是坏事。因为会有新的职业很快适应。

数据标注是一个新的职业——世界各地，尤其是中国的人们都在掌握的职业。人工智能的发展取决于三个主要组成部分:“硬件”、软件和数据。简单来说，我们需要先进的芯片和微电子图，以及支持人工智能工作的程序。但是，另外，为了让它工作，它还需要数据。系统中的数据越多，人工智能就越聪明。
但是你不能在没有控制的情况下用大量数据填充它并训练系统。Facebook和微软都吸取了这一教训，因为聊天机器人在工作中出现故障，被迫关闭了人工智能系统。就Facebook而言，它的机器人开始用人类未知的语言相互聊天。微软的聊天机器人成了极右族群，语言肮脏。原来机器人大部分时间都是在推特的“战斗条件”下训练的。此外，他们的学习材料包含仇外和种族主义内容。

显然，人类在向系统输入数据时，应该严格控制其内容。另外，人工智能学习到的数据要贴标签。例如，为了教会机器识别人的照片，我们不仅要向系统中输入大量的照片，还要在每张照片上标记人的大小。这并不复杂，但却是一个繁琐耗时的过程。中国人完成了任务。

其实在20年前农民工用缝纫机做衣服的工厂里，数据标注器早就出现了。注释者主要是女性。他们每天监控计算机12小时，标记大量数据用于训练人工智能系统。

“中国成为全球人工智能工厂或人工智能基地指日可待。中国在人工智能的技术储备方面并不落后。虽然目前无法与美国相比，但与除美国之外的其他国家相比，中国具有明显的优势。比如bat在人工智能的准备上领先世界，中国在自动驾驶或者无人驾驶等技术上也领先世界。再次，人工智能是‘算法+数据’两轮驱动，也就是说人工智能仅有算法是不够的，还需要大量的数据来完善和完善技术。中国有人口红利的优势，有世界上最大的数据库。在农业领域的语音输入、智能支付、人脸识别、无人机应用等领域取得了可观的成绩。”